سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

دسته بندی خودکار سبک موسیقی با استفاده روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی

Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 250

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SCCS01_017

Index date: 1 January 2023

دسته بندی خودکار سبک موسیقی با استفاده روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی abstract

هدف این مقاله ارائه یک روش خودکار دسته بندی سبک موسیقی، بر اساس روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی(CFS)است.بدین منظور،چهارنوع ویژگی که عبارتندازویژگیهای شدت۲،تن صدا۳،طنین۴وریتم۵ استخراج کردیم.سپس بااستفاده ازروش انتخاب ویژگیCFS،ویژگیهایی که بیشترین تمایزرا بین سبکهاایجاد میکردندانتخاب شدند.در مرحله بعدبااستفاده ازدسته بندهای ماشین بردار پشتیبان۶و -K نزدیکترین همسایه(KNN)۷به دسته بندی سبکهای مجموعه دادهGTZANپرداختیم.نتایج بدست آمده در این مطالعه در مقایسه با کارهای گذشته نشان داد،استفاده از روش انتخاب ویژگیCFSو ویژگیهای استخراج شده دراین مقاله،میتواندبه بهبوددقت سیستم دسته بندی خودکارسبک موسیقی کمک کند .

دسته بندی خودکار سبک موسیقی با استفاده روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی Keywords:

دسته بندی خودکار سبک موسیقی با استفاده روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی authors

وحید نجفی

کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صدا و سیما

محمد عسگری

دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صدا و سیما

مقاله فارسی "دسته بندی خودکار سبک موسیقی با استفاده روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی" توسط وحید نجفی، کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صدا و سیما؛ محمد عسگری، دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صدا و سیما نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و علوم شناختی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله دسته بندی سبک موسیقی؛ انتخاب ویژگی؛ ماشین بردار پشتیبان؛-K نزدیکترین همسایه هستند. این مقاله در تاریخ 11 دی 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 250 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف این مقاله ارائه یک روش خودکار دسته بندی سبک موسیقی، بر اساس روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی(CFS)است.بدین منظور،چهارنوع ویژگی که عبارتندازویژگیهای شدت۲،تن صدا۳،طنین۴وریتم۵ استخراج کردیم.سپس بااستفاده ازروش انتخاب ویژگیCFS،ویژگیهایی که بیشترین تمایزرا بین سبکهاایجاد میکردندانتخاب شدند.در مرحله بعدبااستفاده ازدسته بندهای ماشین بردار پشتیبان۶و -K نزدیکترین همسایه(KNN)۷به دسته بندی سبکهای مجموعه دادهGTZANپرداختیم.نتایج بدست آمده در این مطالعه در مقایسه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله دسته بندی خودکار سبک موسیقی با استفاده روش انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.