مروری بر خوشه بندی در علم داده کاوی
Publish place: 8th National Conference on Defense Science and Engineering with Emerging Threats Approach
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 249
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECDS08_030
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401
Abstract:
خوشه بندی یک تکنیک بدون نظارت در علم داده کاوی برای دسته بندی اطلاعات است که نقش برجسته ای درفعالیت های داده کاوی نظیر استخراج متن، تجزیه و تحلیل وب، بازیابی اطلاعات، زیست شناسی محاسباتی،بازاریابی و غیره دارد. از دیدگاه یادگیری ماشین، خوشه ها با الگوهای پنهان مطابقت داشته و سیستم حاصل ازآن یک مفهوم را نشان خواهد داد که نقش برجسته ای در تصمیم گیری های سازمانی دارد. در این مقاله ما بامفهوم خوشه بندی آشنا شده و سپس به بیان الگوریتم های خوشه بندی میپردازیم و شیوه پردازش یکی ازمهمترین الگوریتم های آن در سیستم های هدوپ را بیان می کنیم.
Authors
محسن نوروزی
دکتری کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات، دانشگاه امام حسین (ع)، تهران، ایران
علی ارشقی
دکتری برق مخابرات، دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات، دانشگاه امام حسین (ع)، تهران، ایران