شناسایی گرد و غبار با استفاده از شاخص TIIDI بهبودیافته و به کارگیری داده های سنجنده مادیس
Publish place: The Journal of Environmental Studies، Vol: 41، Issue: 3
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 183
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JESJ-41-3_006
Index date: 2 January 2023
شناسایی گرد و غبار با استفاده از شاخص TIIDI بهبودیافته و به کارگیری داده های سنجنده مادیس abstract
در تحقیق پیش رو با به کارگیری شاخص یکپارچه مادون قرمز حرارتی مادیس به شناسایی اولیه ذرات گرد و غبار و بررسی میزان شدت آن ها در استان های ایلام و خوزستان طی سال های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۱ پرداخته شده است. به این منظور ابتدا با توجه به آنالیزهای آماری روی داده های آموزشی، شاخص به کاررفته بهبود یافته است و TIIDI بهبودیافته معرفی می شود. سپس، این شاخص برای منطقه موردنظر بومی سازی شده است. بنابراین، در مرحله اول داده های آموزشی مناسب برای سه کلاس ابر، گرد و غبار و آسمان عاری از گرد و غبار و ابر جمع آوری شده است. سپس، رفتار تابشی سه کلاس مذکور در باندهای مادون قرمز حرارتی مادیس بررسی و شاخص TIIDI برای شناسایی گرد و غبار روی داده در منطقه مطالعاتی محاسبه می شود. در مرحله بعد، دقت کلی شاخص موردنظر با استفاده از داده های ایستگاه های هواشناسی به دست آمده است که به دلیل پایین بودن این کمیت، شاخص مذکور با بررسی تعدادی از نمودارهای آماری در منطقه مطالعاتی بهبود یافته است و دقت کلی شاخص پیشنهادی با شاخص پیشین مقایسه می شود. نتایج حاکی از آن است که در صورت استفاده از شاخص بهبودیافته علاوه بر افزایش دقت (از ۶۴ به ۶۵ درصد) می توان شدت گرد و غبار را نیز تخمین زد.
شناسایی گرد و غبار با استفاده از شاخص TIIDI بهبودیافته و به کارگیری داده های سنجنده مادیس Keywords:
شناسایی گرد و غبار با استفاده از شاخص TIIDI بهبودیافته و به کارگیری داده های سنجنده مادیس authors
شیما عطایی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی اکبر آبکار
استادیار دانشکده سنجش از دور و فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین توسی
علی محمدزاده
استادیار گروه سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :