کاربرد شبکه عصبی پرپسترون چند لایه (MLP) در مکانیابی دفن پسماند جامد شهری با تاکید بر خصوصیات هیدروژئومورفیک
Publish place: The Journal of Environmental Studies، Vol: 42، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 169
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESJ-42-2_004
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1401
Abstract:
به تبع افزایش جمعیت شهری و در نتیجه افزایش تولید پسماند نیاز به یافتن محل مناسب به منظور دفع پسماند ضرورت دارد. با توجه به عوامل مختلف موثر در مکانیابی محل دفن و وسعت زیاد منطقه مورد مطالعه، روش های سنتی جهت مکان یابی بسیار وقت گیر، هزینه بر و کم دقت می باشد. در این پژوهش از پرپسترون چند لایه با الگوریتم لورنبرک-مارکوارت استفاده گردید. تابع سیگموئید به عنوان تابع فعال سازی برای هر واحد پردازشگر در شبکه انتخاب گردید. آموزش داده ها با ۱۰ پارامتر ورودی شامل فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، فاصله ازگسل، لیتولوژی، پوشش گیاهی و کاربری اراضی، شیب، جهت شیب، فاصله از سکونتگاه، طبقات ارتفاعی و نقشه همبارش، ۷ لایه پنهان و یک لایه خروجی که نقشه پهنه بندی را نشان می دهد انجام گرفت. جهت صحت سنجی مدل از شاخص های آماری میانگین مربعات خطا، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی استفاده گردید. در نهایت پس از تعیین بهترین ساختار شبکه مدل اجرا شده و منطقه مورد مطالعه به ۵ کلاس خیلی مساعد، مساعد، نسبتا مساعد، نا مساعد و خیلی نامساعد طبقه بندی گردید. بهترین دقت مدل ۹۹/۰ بدست آمد که بیانگر کارایی بالای پرپسترون چند لایه جهت پهنه بندی می باشد.
Keywords:
Authors
علیرضا عرب عامری
دانشگاه تربیت مدرس
کورش شیرانی
مرکز تحقیقات اصفهان
جلال کرمی
دانشگاه تربیت مدرس
عبدالله کلوراژان
دانشگاه تربیت مدرس