کاربرد الگوریتم مورفولوژی ریاضی اتساع در آشکارسازی مناطق گذر اکوسیستم

در مطالعات زیست محیطی، آشکارسازی تغییرات اکوسیستمی یا تعیین مناطق گذر حد واسط دو وضعیت متفاوت، با استفاده از تصاویر ماهواره ای و الگوریتم های مختلفی که در فرآیند پیش یا پس پردازش بر روی تصاویر اعمال می شود امکان پذیر است. از آن جمله می توان به الگوریتم های مورفولوژی ریاضی اشاره نمود. پردازش های مورفولوژیک یکی از مهمترین تکنیک های آنالیز و بررسی عوارض و پدیده های موجود در تصویر به حساب می آیند و از کاربردهای آن می توان به آشکارسازی لبه ها یا مرزها اشاره کرد. از مهمترین این پردازش ها می توان به عملگر پایه اتساع اشاره نمود. پیاده سازی این الگوریتم مورفولوژیک نیازمند یک تصویر باینری و استفاده از یک عنصر ساختاری مناسب است. در این پژوهش با کاربرد الگوریتم طبقه بندی طیفی بر روی تصویر سنجنده مودیس اقدام به تولید یک تصویر باینری شده که دارای دو بخش می باشد. مناطق دارای پوشش گیاهی که متعلق به منطقه غیر بیابانی و بخش دیگر شامل مناطق خاکی و سنگی بدون پوشش که معرف مناطق بیابانی هستند. پس از آن با پیاده سازی مجزای الگوریتم اتساع بر روی دو فاز مکمل (بخش دارای پوشش و بخش بدون پوشش)، به تحلیل تصویر اولیه بر اساس مرزهای متسع شده در نتیجه فرآیند اتساع پرداخته شد و کاربرد الگوریتم اتساع در آشکارسازی لبه ها یا مرزهای اکوسیستم بیابانی ارزیابی گردید.

کاربرد الگوریتم مورفولوژی ریاضی اتساع در آشکارسازی مناطق گذر اکوسیستم Keywords:

مورفولوژی ریاضی , الگوریتم اتساع , مناطق گذر , کرنل , مرزهای بیابان