بهبود تاب آوری شبکه قدرت در مواجهه با حملات متمرکز با استفاده از آنالیز پیشامد
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 356
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SAPD-13-3_001
Index date: 5 January 2023
بهبود تاب آوری شبکه قدرت در مواجهه با حملات متمرکز با استفاده از آنالیز پیشامد abstract
در جوامع امروزی سامانههای قدرت به عنوان یکی از زیرساخت حیاتی، علی رغم پیشرفت های وسیع، در معرض تهدیدات متعدد طبیعی و غیر طبیعی هستند. شبکههای قدرت در قدیم تنها به گونه ای طراحی میشدند که در برابر رخدادهای با احتمالات قابل پیش بینی (حوادث معمول) مقاوم باشند. این در حالی است که حوادث با احتمال رخداد کم و اثرات مخرب زیاد به عنوان یک چالش اساسی محسوب میشوند. انتظار میرود شبکههای قدرت در مواجهه با چنین حوادثی، انعطاف پذیری لازم را داشته باشند و به سرعت مختل نشوند. این مهم در قالب مفهوم تابآوری مطرح میگردد. در این مقاله پس از بیان مفاهیم و مبانی تابآوری با نگاهی بر سوابق پژوهشها، به بررسی استراتژیهای ارتقای تابآوری و به طور خاص راهکار «زیرزمینیسازی خطوط» پرداخته میشود. همچنین در ادامه سناریوی کلی پژوهش، با فرض تهدید به صورت یک حمله فیزیکی خرابکارانه و متمرکز تعریف میشود. با درنظر گرفتن قیود محدودیت بودجه و هزینههای فراوان اجرایی شدن این راهکار، الگوریتمی جهت تعیین اولویت خطوط و باسهای شبکه پیشنهاد میگردد. این الگوریتم با فرض شرایط ایستا برای پاسخ به مسئله، از دو رویکرد آنالیز پیشامد (به کمک معیار بار از دست رفته) و نظر خبرگان برای دریافت بهترین اولویت به منظور اجرای زیرزمینی خطوط بهره میگیرد. در پایان روش پیشنهادی بر روی شبکه ۳۹ باسه IEEE و به کمک نرمافزار دیگسایلنت اجرا و پس از دریافت دادههای مورد نظر، نتایج ارائه و تحلیل میشوند تا تواناییهای روش پیشنهادی اثبات گردد.
بهبود تاب آوری شبکه قدرت در مواجهه با حملات متمرکز با استفاده از آنالیز پیشامد Keywords:
بهبود تاب آوری شبکه قدرت در مواجهه با حملات متمرکز با استفاده از آنالیز پیشامد authors
رضا غفارپور
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع) ، تهران، ایران
مسعود میرصادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
فرید موذن
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :