طراحی، ساخت و تعیین روایی و پایایی هدبند دیجیتال ارزیابی حس عمقی گردن: مطالعه توصیفی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 203
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-21-9_002
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1401
Abstract:
چکیده
زمینه و هدف: دقت اطلاعات حس عمقی نقش بسیار مهمی در کنترل حرکات سر و گردن بر عهده دارد. تاکنون از روشهای متعددی به منظور ارزیابی دقت اطلاعات حس عمقی بهعنوان عاملی جهت پیشگیری از بروز آسیب و یا بازتوانی ناحیه گردنی استفاده شده است. هدف از مطالعه حاضر معرفی ابزاری جدید جهت ارزیابی دقت اطلاعات حس عمقی گردن به همراه تعیین روایی و پایایی آن میباشد.
مواد و روشها: در این مطالعه توصیفی، تعداد ۴۰ نفر از مردان ۶۰-۱۸ سال بر اساس معیارهای ورود و خروج از تحقیق بهعنوان آزمودنی انتخاب شدند و خطای بازسازی زوایای گردنی آنها به وسیله هدبند دیجیتال و دستگاه کروم (Cervical Range of Motion; CROM) بهعنوان یک استاندارد طلایی در سنجش زوایای گردنی مورد ارزیابی قرار گرفت. پس از جمع آوری اطلاعات مورد نیاز از ضریب همبستگی Pearson به منظور تعیین روایی همزمان و از ضریب همبستگی درونطبقه ای (Intra-class correlation coefficient; ICC) برای تعیین پایایی درونآزمونگر و بینآزمونگر استفاده شد.
یافتهها: نتایج بهدست آمده از تحقیق حاضر نشان داد که دستگاه هدبند دیجیتال از روایی بسیار بالا (۸۹/۰-۸۴/۰:r) و همچنین پایایی درونآزمونگر و بینآزمونگر بسیار بالایی (به ترتیب ۹۴/۰-۸۹/۰:ICC و ۹۳/۰-۸۷/۰:ICC) در ارزیابی دقت حس عمقی گردن برخوردار میباشد (۰۵/۰>P).
نتیجهگیری: دستگاه هدبند دیجیتال بهعنوان یک ابزار دقیق، مقرون به صرفه و با کاربری آسان، اطلاعات مربوط به دقت حس عمقی گردن را در کمترین زمان برای آزمونگر فراهم میکند و میتواند جایگزین مناسبی برای سایر روشهای ارزیابی حس عمقی گردن باشد.
واژههای کلیدی: هدبند دیجیتال، حس عمقی، گردن، روایی، پایایی
Keywords:
Digital Headband , Proprioception , Neck , Validity , Reliability , هدبند دیجیتال , حس عمقی , گردن , روایی , پایایی
Authors
رامین بیرانوند
Lorestan University
سید محمد حسینی
Shahid beheshti University
رحیم میرنصوری
Lorestan University
محمد حسین عبدی پور منفرد
Technical and Vocational University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :