کمی سازی اثر سوء مصرف مواد بر رفتار مغز بر اساس سیگنال های الکتروانسفالوگرام: یک بررسی جامع
Publish place: Journal of Fundamentals of Mental Health، Vol: 24، Issue: 6
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 230
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFMH-24-6_001
Index date: 8 January 2023
کمی سازی اثر سوء مصرف مواد بر رفتار مغز بر اساس سیگنال های الکتروانسفالوگرام: یک بررسی جامع abstract
مقدمه: سوء مصرف مواد به یک معضل بهداشتی مهم برای افراد و جامعه تبدیل شده است. این مطالعه با هدف بررسی اثرات سوء مصرف مواد بر امواج مغزی انجام شد. مواد و روش ها: مقالات مورد استفاده به طور سیستماتیک در پایگاه های اطلاعاتی Google Scholar، Scopus، Thomson Reuters، ScienceDirect، PubMed و IEEE جستجو شدند. نتیجه این جستجو ۴۲۰ مقاله بود. کلمات کلیدی [اختلالات مرتبط با مواد MESH) و (EEG MESH)]، ["اختلال مرتبط با مواد" و "EEG"]، ["وابستگی به مواد مخدر" و "EEG"]، ["سوء مصرف مواد" و "EEG"]، ["اپیوئید" و "EEG"]، ["حشیش" و "EEG"] و ["متامفتامین" و "EEG"] برای جستجو استفاده شد. پس از حذف مقالات بی ربط و تکراری، ۲۲ مقاله تمام متن را وارد مطالعه کردیم. نتایج: مقالات با سه رویکرد به بررسی اثرات سوء مصرف مواد بر امواج مغزی پرداختند. اولین رویکرد، تکنیک پتانسیل های مرتبط با رویداد است. رویکرد دوم، بررسی ارتباطات عملکردی بین بخش های مختلف مغز است. رویکرد سوم سیگنال های EEG را از کانال های مختلف تجزیه و تحلیل می کند تا نشانگرهای زیستی را برای تشخیص سوء مصرف مواد انتخاب کند. نتیجه گیری: با توجه به یافته های حاضر، پیشنهاد می شود سیاست گذاران و مدیران سلامت جامعه، آگاهی عمومی را نسبت به مضرات سوء مصرف مواد افزایش دهند. همچنین محققان در حوزه سلامت باید روش های تشخیصی و راهبردهای درمانی جدیدی را با توجه به آسیب های وارد شده به مغز افراد سوء مصرف کننده کشف و توسعه دهند.
کمی سازی اثر سوء مصرف مواد بر رفتار مغز بر اساس سیگنال های الکتروانسفالوگرام: یک بررسی جامع Keywords:
کمی سازی اثر سوء مصرف مواد بر رفتار مغز بر اساس سیگنال های الکتروانسفالوگرام: یک بررسی جامع authors
Nasimeh Marvi
Ph.D. student in medical engineering, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran.
Javad Haddadnia
Assistant professor, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :