بررسی تاثیر سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی بر ظرفیت نوآوری کارکنان با نقش میانجی کارکردهای مدیریت منابع انسانی و خلاقیت کارکنان در شرکت های دارویی
Publish place: Journal of Healthcare Management، Vol: 12، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 169
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-12-4_003
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401
Abstract:
مقدمه: در این پژوهش به بررسی تاثیر سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی بر ظرفیت نوآوری کارکنان با نقش میانجی کارکردهای مدیریت منابع انسانی و خلاقیت کارکنان پرداخته شده است. سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی مجموعه ای از ابزارها است که مدیران را قادر می سازد تا با پیاده سازی کارکردها و وظایف مدیریت منابع انسانی و با بهره گیری از منابع انسانی سازمان، هدف های سازمان را محقق و میزان دستیابی در رسیدن به اهداف را مشخص نمایند.روش پژوهش: این پژوهش از نوع توصیفی-علی و جامعه آماری آن کلیه شرکت های ایرانی در ششمین نمایشگاه ایران فارما در سال ۱۴۰۰ است. در این پژوهش با ارائه یک مدل مفهومی و پیشنهاد فرضیات مرتبط با آن در جامعه مورد مطالعه، نظرات ۱۹۴ نفر از کارکنان شرکت های دارویی مورد بررسی قرار گرفت و داده های جمع آوری شده توسط نرم افزار Smart-PLS تحلیل شد.یافته ها: بر اساس نتایج این تحقیق، سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی، تاثیری مثبت (۵۱۱/۰=β) و معنی دار (۴۲۹/۷=t) بر ظرفیت نوآوری کارکنان در شرکت های دارویی داشت. علاوه بر آن متغیرهای کارکردهای مدیریت منابع انسانی و خلاقیت کارکنان به ترتیب با ضریب تاثیر ۲۰۹/۰ و ۰۸۵/۰، در رابطه بین سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی و ظرفیت نوآوری کارکنان، نقش میانجی گری ایفا می کنند.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که بکارگیری سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی، ظرفیت نوآوری کارکنان را در این شرکت ها بهبود می بخشد. علاوه بر آن نقش میانجی کارکردهای مدیریت منابع انسانی و خلاقیت کارکنان در رابطه میان بکارگیری سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی و ظرفیت نوآوری کارکنان نیز مورد تایید قرار گرفت.
Authors
علی امینی
کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، کارشناس منابع انسانی، شرکت پدیده شیمی جم، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :