استفاده از طبقه بندی بین المللی آماری بیماری ها (ICD)برای آماده سازی داده های پزشکی در سیستم های پشتیبان تصمیم
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 257
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMPCS-2-2_012
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
Abstract:
کیفیت اطلاعات در موفقیت تجزیه و تحلیل اطلاعات بسیار حیاتی و مهم است. اطلاعات بارگذاری شده در انبارداده باید صحیح، دقیق و با کیفیت باشد. داده با کیفیت در انباره داده موجب تحلیل مناسب و تصمیم گیری بهتر می شود. همچنین مباحث کیفیت داده باید قبل از بارگذاری در انباره داده مورد توجه قرار بگیرد. پاکسازی داده به مفهوم یافتن و حذف خطاها است. همچنین در این فرایند داده های اضافی و ناسازگار شناسایی می شوند. پاکسازی داده در مرحله استخراج، انتقال، بارگذاری با اطمینان از کیفیت داده در انباره داده موجبات اثربخشی هوشمندی کسب و کار را فراهم می آورد. هدف پاکسازی داده، شناسایی داده های بد (اشتباه، نامرتبط و ناقص) به منظور اصلاح یا حذف آن ها است تا از دقت و سازگاری مجموعه داده اطمینان حاصل شود. این پژوهش با هدف تشریح و تبیین روش پاکسازی داده برای حذف داده های بد انجام شده است. بانک اطلاعاتی نمونه از اطلاعات بیماری های استان های زنجان، ایلام وهمدان تشکیل شده است. به منظور حل مشکلات داده در بانک نمونه از فرم سی شارپ و ابزاهای نرم افزار اس کیوال استفاده شده است. بخش اصلی نتایج نشان می دهد که بکارگیری روش پاکسازی داده موجب کاهش میزان خطای بانک داده تا میزان ۰۰۸/۰ درصد شده است.
Keywords:
Authors
فروغ السادات حسینی
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات درمانی و بهداشتی، زنجان، ایران
مهدی افضلی
. استادیار، گروه مهندسی فن آوری اطلاعات، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
محمود مرادی
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناختی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :