کاربست رهیافت بیزی در مدل سازی فضایی-زمانی داده ها ی جرم
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 16، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-16-2_010
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
Abstract:
در تحلیل بیزی داده های فضایی-زمانی جرم و جنایت معمولا به دلیل ناگاوسی بودن توزیع متغیر پاسخ و وجود تعداد زیادی متغیر پنهان در مدل تحت بررسی شکل بسته ای برای توزیع پسینی وجود ندارد. در این شرایط در استفاده از روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی با چالش هایی نظیر وجود پارامترهای متعدد در ساختار سلسله مراتبی، محاسبات سنگین و زمان بر، انجام شبیه سازی گسترده، به ویژه زمانی که بعد میدان تصادفی بزرگ است و سرانجام عدم همگرایی توزیع پسینی مواجه می شویم. برای حل این مشکلات روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته پیشنهاد شده است. مزیت این روش این است که برآوردهایی از منظر وقوع جرم وجنایت در مکان و زمان معین ارائه کرده و همچنین نواحی با رفتار غیر معمول را تشخیص می دهد. در این مقاله با استفاده همزمان از GIS و روش قریب لاپلاس آشیانی جمع بسته در یک مطالعه موردی به تحلیل داده های جرم و جنایت بخشی از کشور کلمبیا می پردازیم.
Keywords:
Integrated Nested Laplace Approximation , Bayesian Statistics , Spatial-temporal Statistics. , تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته , تحلیل سلسله مراتبی بیزی , آمار فضایی-زمانی.
Authors
علی محمدیان مصمم
Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan , Iran.
الناز عباسی
Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan , Iran.
خورخه متیو
Department of Statistics, Jaume I University, Spain.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :