تولید بارش شبکه بندی با استفاده از ترکیب بهینه پایگاههای داده بارش جهانی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 165

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-32-2_004

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401

Abstract:

از آنجاییکه داده های شبکه بندی شده راه حل جدیدی از برآورد میزان بارش با تنوع مکانی و زمانی ارائه می دهند این تحقیق به ارزیابی عملکرد سه مجموعه داده باران شبکه بندی شده PERSIANN، CMORPH و GLDAS و ترکیب آنها با روش گام به گام در بالادست ایستگاه هیدرومتری ایدنک پرداخته است و خروجی این محصولات با داده های بارش اندازه گیری شده در سطح زمین در ایستگاه های دهنو، قلعه رییسی، ایدنک و مارگون مقایسه شد. نتایج بیانگر این است که داده های ترکیبی بر اساس مقادیر RMSE در کلیه ایستگاه ها بهترین عملکرد را داشته و کمترین این مقدار در ایستگاه مارگون با مقدار ۵/۵ میلی متر برآورد شده است؛ همچنین از نظر پارامتر ضریب همبستگی نیز داده های ترکیب شده همبستگی خطی بیشتری با داده های مشاهداتی ارائه می نماید به گونه ای که بیشترین ضریب همبستگی خطی برابر با ۰/۴۹۷ می باشد. همچنین نتایج نشان می دهد که استفاده از ترکیب داده ها سبب بهبود توزیع مکانی باران در دو فصل تر و خشک خواهد شد. نتایج تحقیق بر روی توزیع میزان بارش بیانگر این است که ترکیب داده ها در برآورد تعداد واقعه های باران به تفکیک کلاس های مختلف موفق نبوده و مجموعه داده PERSIANN نتایج مناسبتری را ارائه می کند.

Keywords:

تخمین بارندگی , ترکیب داده های شبکه بندی شده , شاخص های ارزیابی , حوصه سد مارون , روش گام به گام

Authors

علی گرجی زاده

دانش آموخته دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

علی محمد آخوند علی

استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

علی شهبازی

استادیار گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

فاطمه سلمان نیا

دانش آموخته مهندسی عمران-محیط زیست، گروه عمران-محیط زیست، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D, Smith, ۱۹۹۸. Crop evapotranspiration ...
  • Azizi Gh, Yarahmadi D, ۲۰۰۳. Investigating the relationship between climate ...
  • Cai X, ۲۰۰۵. Risk in irrigation water supply and the ...
  • Dashti G, Bagheri P, Pishbahar E and Majnooni-Heris A, ۲۰۱۸. ...
  • Kamali QA, Sadaghiani Pur A, Sadaghat Kerdar A, ۲۰۰۸. Investigating ...
  • Lu H, Bryant RB, Buda AR, Collick AS, Folmar GJ, Kleinman PJ, ۲۰۱۵. Long-term trends ...
  • Mousavi-Baygi M, Bannayan M, Ashraf B, Asadi Oskuei E, ۲۰۱۶. ...
  • Musavi Bayeghi M, Ashraf B, Ramazan Zadeh Hazhbar F, ۲۰۱۳. ...
  • Nassiri M, Koochechi A, Kamali GA, Shahandeh H, ۲۰۰۶. Potential ...
  • Norwood CA, ۲۰۰۰, Dryland winter wheat as affected by previous ...
  • Rosegrant MW, Agcaoili M, ۲۰۱۰. Global food demand, supply, and ...
  • Sabzchi H, Sadraddini AA, Nazami AH, Majnooni-Heris A, Asim B, ...
  • Salehnia N, Salehnia N, Saradari Torshizi A and Kolsoumi S, ...
  • Taliei AA, Bahrami N. ۲۰۰۳, Effect of rainfall and temperature ...
  • نمایش کامل مراجع