شبیه سازی هدایت هیدرولیکی خاک با استفاده از مدل سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (مطالعه موردی خاک های استان آذربایجان شرقی)

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 131

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-32-2_012

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401

Abstract:

مطالعه خصوصیات هیدرولیکی خاک از جمله هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در بررسی های جریان در محیط متخلخل ضروری می باشد. تعیین هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از روش های مستقیم با وجود پیشرفت های تکنیکی زمان بر و دارای خطا می باشد. به علاوه، به علت تغییرات زیاد مکانی Ks، تعیین این پارامتر به ویژه در صورت مطالعه در مقیاس وسیع مانند یک حوضه آبریز، بسیار مشکل می باشد. از این رو در پژوهش حاضر مدل سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک مورد استفاده قرار گرفت. بدین منظور تعداد ۶۰ نمونه خاک از مناطق مختلف استان آذربایجان شرقی نمونه برداری شده و سپس پارامترهای فیزیکی شامل PH گل اشباع، هدایت الکتریکی، درصد کربن آلی، وزن مخصوص ظاهری، درصد شن، درصد رس و درصد سیلت در آزمایشگاه اندازه گیری شد.از بین روشهای صحرایی و آزمایشگاهی روش صحرایی با استفاده از دستگاه نفوذ سنج گلفبرای به دست آوردن هدایت آبی اشباع خاک در بالای سطح ایستابی در محل استفاده شد. در گام بعدی داده های ورودی مدل در نه الگوی مختلف تعریف و ۷۰% از داده ها برای آموزش و ۳۰% مابقی برای تست در نظر گرفته شد. برای ارزیابی عملکرد روش ANFIS، شاخص های آماری خطای انحراف از میانگین (MBE)، نش ساتکلیف (NS) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) مد نظر قرار گرفت. نتایج نشان داد که الگوی ششم بهترین عملکرد را با آماره های MBE وRMSE برابر با ۷۲/۱ و ۴۵/۲ سانتی متر در ساعت وNS برابر با ۹۶/۰ دارا می باشد.

Authors

زیبا بدری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد تبریز

صمد دربندی

استادیار گروه علو م مهندسی آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه ازاد تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M, ۱۹۹۸. ...
  • Arshad S, Morid S, Mobasheri MR and Agha Alikhani M, ...
  • Bannayan M, Sanjani S, Alizadeh A, Sadeghi Lotfabadi S and ...
  • Basak D, Pal S and Patranabis DC, ۲۰۰۷. Support vector ...
  • Battisti R, Sentelhas P and Boote k, ۲۰۱۷. Inter-comparison of ...
  • Borelli A, DeFalco I, Della CA, Nicodemi M and Trautteur ...
  • Boser BE, Guyon IM and Vapnik VN, ۱۹۹۲. A training ...
  • Edwards DC and McKee TB, ۱۹۹۷. Characteristics of ۲۰th Century ...
  • Elagib NA and Elhag M, ۲۰۱۱. Major climate indicators of ...
  • Hui JU, Er-da۱ L, Wheeler T, Challinor A and Shuai ...
  • Kang Y, Shahbaz Khan and Xiaoyi Ma, ۲۰۰۹. Climate change ...
  • McKee TB, Doesken NJ and Kleist J, ۱۹۹۳. The relation ...
  • Mosaedi A and Ghabaei Sough M, ۲۰۱۱. Modification of standardized ...
  • Mosaedi A, Mohammadi Moghaddam S and Ghabaei Sough M, ۲۰۱۵. ...
  • Padakandla SJ, ۲۰۱۶. Climate sensitivity of crop yields in the ...
  • Rahmani E, Liaghat A and Khalili A, ۲۰۰۸. Estimating barley ...
  • Samadianfard S and Asadi E, ۲۰۱۸. Prediction of SPI drought ...
  • Sette L and Boullart L, ۲۰۰۱. Genetic programming: principles and ...
  • Steinmann A, ۲۰۰۳. Drought indicators and triggers: a stochastic approach ...
  • Tietjen B and Jeltsch F, ۲۰۰۷. Semi-arid grazing systems and ...
  • Tsakiris G and Vangelis H, ۲۰۰۴. Towards a drought watch ...
  • Tsakiris G and Vangelis H, ۲۰۰۵. Establishing a drought index ...
  • Tsakiris G, Pangalou D and Vangelis H, ۲۰۰۷. Regional drought ...
  • Valizadeh J, Ziaei M and Mazloumzadeh SM, ۲۰۱۴. Assessing climate ...
  • Vapnik VN, ۱۹۹۵. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, ...
  • Vapnik VN, ۱۹۹۸. Statistical Learning Theory. Wiley, New York ...
  • Xiao G, Zhang Q, Li Y, Wang R, Yao Y, ...
  • Zare Abyaneh H, ۲۰۱۳. Evaluating roles of drought and climatic ...
  • Zimmermann A, Webber H, Zhao G, Ewert F, Kros J, ...
  • نمایش کامل مراجع