ارزیابی مدلهای گردش عمومی و رتبهبندی آنها بهمنظور شبیهسازی هیدرولوژیک

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-31-4_006

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401

Abstract:

در طی دهههای اخیر بیش از ۴۰ مدل گردش عمومی جو[۱] در مراکز علمی دنیا برای شبیهسازی و پیشبینی اقلیم جهان توسعه یافته است. این مدلها براساس شرایط اولیه و مرزی، متغیرهای مورد استفاده آب و هوا و ساختار متفاوت میباشند. لذا برای استفاده از این مدلها برای پیشبینی آب وهوای آینده در هر منطقه، ارزیابی نظاممند عملکرد مدلهای مذکور در شبیهسازی سری زمانی پارامترهای اقلیمی تاریخی مانند دما و بارندگی روزانه، ماهیانه و سالیانه الزامی خواهد بود. بدین منظور در این مطالعه یک روش نوآورانه نظاممند برای ارزیابی عملکرد ۳۶ مدل گردش عمومی جو از گزارش پنجم هیئت بین الدول تغییر اقلیم[۲] در دامنههای جنوبی رشتهکوههای البرز انجام پذیرفته است. براساس نتایج، بهکارگیری روش نوآورانه دارای دقت غیرقابل مقایسهای در انتخاب درست مدل گردش عمومی در هر منطقه خواهد بود. همچنین نتایج بیانگر دقت نامناسب اکثر مدلها در شبیهسازی دما و بهویژه بارندگی تاریخی در منطقه مطالعاتی (همانند سایر مطالعات معتبر در دنیا) بوده و حتی در مدلهای برتر محدوده مطالعاتی نیز شبیهسازی بارندگی ماهیانه تاریخی مناسب نبوده است. در نهایت براساس پنج شاخص آماری ضریب نش[۳]، اریب[۴]، تبیین، ریشه میانگین مربعات خطا[۵] و متوسط خطای مطلق[۶]، مدلهای ACCESS۱.۰ وGFDL-CM۳ با اولویت بالاتر و دو مدل CNRM-CM۵ و GFDL-ESM۲G در اولویت بعدی برای بررسی تغییر اقلیم و پیشبینی متغیرهای دما و بارندگی سالهای آینده در محدوده مطالعاتی رتبهبندی و پیشنهاد گردید.

Keywords:

Authors

مونا احمدیان

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه

مجید منتصری

دانشگاه ارومیه-گروه مهندسی آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Anonymous, ۲۰۱۴. Climate Change: Synthesis Report. IPCC (Intergovernmental Panel on ...
  • Aref MR and Alijani B, ۲۰۱۷. Investigation of temperature and ...
  • Demirel MC and Moradkhani H, ۲۰۱۵. Assessing the impact of ...
  • Eyring V, Bony S, Meehl GA, Senior CA, Stevens B, ...
  • Ghasemifar A, Alijani B and Saligheh M, ۲۰۱۷. Investigation of ...
  • Marcos M, Jorda J, Gomis D and Perez B, ۲۰۱۱. ...
  • Masoompour Samakosh J, Miri M and Porkamar F, ۲۰۱۷. Assessment ...
  • Nash JE and Sutcliffe JV, ۱۹۷۰. River flow forecasting through ...
  • Ongoma V, Chen H and Gao C, ۲۰۱۸. Evaluation of ...
  • Perez J, Menendez M and Mendez FJ, ۲۰۱۴. Evaluating the ...
  • Raju KS, Sonali P and Kumar DN, ۲۰۱۶. Ranking of ...
  • Ren L, Xue LQ, Liu YH, Shi J, Han Q ...
  • Ruan Y, Yao Z, Wang R and Liu Z, ۲۰۱۸. ...
  • Smith I and Chandler E, ۲۰۱۰. Refining rainfall projections for ...
  • Sung JH, Chung ES and Shahid Sh, ۲۰۱۸. Reliability–resiliency–vulnerability approach ...
  • Taylor EK, Stouffer RJ and Meehl GA, ۲۰۱۲. An overview ...
  • Wang X, Yang T, Li X, Shi P and Zhou ...
  • Wójcik R, ۲۰۱۴. Reliability of CMIP۵ GCM simulations in reproducing ...
  • Wright DB, Knutson TR and Smith JA, ۲۰۱۵. Regional climate ...
  • نمایش کامل مراجع