بررسی کارایی حذف آنتی بیوتیک تتراسایکلین از محلول های آبی با استفاده از جاذب نانورس و مطالعه پارامترهای موثر، مدلهای سینتیک و ایزوترم جذب
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 326
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-8-4_004
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
Abstract:
آلایندههای دارویی یکی از معضلات مهم محیطزیستی محسوب میشوند که باید قبل از اینکه وارد محیطزیست شوند، محیطهای آبی از این آلایندهها عاری شوند. روشهای مختلفی برای حذف و تخریب این نوع آلایندهها وجود دارد. روش جذب سطحی، درصورتی که جاذب مورداستفاده، گرانقیمت نباشد، ازنظر عملیاتی آسان و ازنظر اقتصادی مقرون به صرفه است. هدف از مطالعهی حاضر، بهینهسازی فرآیند حذف داروی آنتیبیوتیک تتراسایکلین از محلولهای آبی بهوسیله جاذب نانورس و بررسی سینتیک و ایزوترمهای جذب است. در این پژوهش، پس از آماده سازی فیزیکی نانورس و انجام آزمونهای شناسایی نانورس همچون FTIR، XRD و SEM، بهینهسازی پارامترهای موثر بر جذب بهوسیله نرمافزار Design Expert انجام گرفت. اثر پارامترهای pH، غلظت اولیه و مقدار جاذب بررسی انجام شد. مقادیر بهینه پارامترهای pH برابر با ۵/۹، مقدار جاذب برابر با g/l ۲/۱ و غلظت اولیه جاذب نیز برابر با mg/l ۱۵/۲۱ در دمای °C ۲۵، مدت زمان جذب min ۳۰ و سرعت همزن rpm ۱۰۰۰ بهدست آمد. بررسی مدلهای سینتیکی و ایزوترمهای تعادلی نشان داد که سینتیک جذب از مدل شبه درجه دوم (۹۹۹/۰ = R۲) و ایزوترم جذب از مدل ایزوترم لانگمویر پیروی میکند. در شرایط بهینه، نانورس به عنوان جاذبی کمهزینه و سازگاربا محیط زیست، در جذب تتراسایکلین از محیط های آبی، توانایی مطلوبی میتواند داشته باشد.
Keywords:
Authors
پریسا مشینچی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
حسن اقدسی نیا
دانشیار، گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سید جمال الدین پیغمبردوست
دانشیار، گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمود زارعی
گروه شیمی کاربردی، دانشکده شیمی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :