مقایسه فعالیت آنتی اکسیدانی و محتوی پلی فنلی در اکتینومیست های دریایی رسوبات ساحل دیلم
Publish place: Marine science and technology، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMST-18-2_006
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
Abstract:
با توجه به اهمیت آنتی اکسیدان ها در درمان بیماری های مزمن و جایگزینی آنتی اکسیدان های طبیعی با آنتی اکسیدان های مصنوعی و به منظور دستیابی به ترکیبات آنتی اکسیدانی طبیعی با منشا میکروبی، از اکتینومیست های دریایی که منبع غنی از ترکیبات زیستی هستند، استفاده شد. در این تحقیق، ۱۵ ایزوله باکتری اکتینومیست دریایی که از رسوبات ناحیه بین جزرومدی ساحل دیلم جداشده شده اند، برای آنالیز مولکولی و بررسی روابط فیلوژنی ایزوله های مورد مطالعه، درخت فیلوژنی بر اساس توالی های ۱۶S rDNA، رسم گردید. علاوه بر این، در مطالعه حاضر، محتوی فنلی تام (TPC) توسط معرف فولین سیوکالتو و با استفاده از اسیدگالیک به عنوان یک مرجع استاندارد تعیین شد و نتایج بر حسب میلی مولارگالیک اسید بیان شد. سپس پتانسیل آنتی اکسیدانی عصاره ها با روش قدرت کاهندگی آهن Fe+۳ (FRAP) اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که قدرت کاهندگی با محتوای فنلی تام مرتبط بود. دربین ایزوله های مورد بررسی، ایزوله AHA۱ بیشترین محتوی فنلی تام (۱۴۱۹میکرومولار) و کمترین مقدار AMJ۱ (۸/۶۰۸) و همچنین دو ایزولهAHA۳ و AMJ۵ به ترتیب بیشترین (۶۶/۲۳۰ میکرومولار) و کمترین (۵۷/۷۵ میکرومولار) فعالیت آنتی اکسیدانی با روش قدرت کاهندگی آهن را نشان دادند. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که سویه های مورد مطالعه فعالیت آنتی اکسیدانی خوبی ازخود نشان دادند، که می توان از انها برای جداسازی و شناسایی ترکیبات مهم آنتی اکسیدانی جهت مطالعات بیشتر استفاده کرد.
Keywords:
Authors
معصومه ناطق زاده
گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی، دانشگاه علوم وفنون دریایی خرمشهر
سهیلا مطرودی
گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی، دانشگاه علوم وفنون دریایی خرمشهر
کمال الدین حق بین
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :