ارزیابی وضعیت اسکلتی-عضلانی و ارتباط آن با سنوات خدمت و سطح سلامت جسمی و روانی کارکنان زیر سطحی نداجای بندرعباس در سال ۱۳۹۵
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-17-1_003
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
چکیده
زمینه و هدف: شرایط شغلی به عنوان یکی از عوامل مهم زمینه ساز در ایجاد اختلالات اسکلتی-عضلانی شناخته می شود که امروزه شایعترین آنها ناهنجاریها و دردهای ستون فقرات هستند. هدف از انجام تحقیق حاضر ارزیابی وضعیت اسکلتی-عضلانی در کارکنان زیرسطحی نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران (نداجا) و ارتباط آن با سنوات خدمت و سطح سلامت جسمی و روانی ایشان بود.
مواد و روشها: در این تحقیق توصیفی که در سال ۱۳۹۵ انجام شد، تعداد ۳۰۰ نفر از کارکنان زیر سطحی نداجای بندرعباس به عنوان آزمودنیهای تحقیق انتخاب شدند. سطح سلامت جسمی و روانی این افراد با استفاده از پرسشنامه استاندارد SF-۳۶ مورد ارزیابی قرار گرفت و در ادامه نیز وضعیتهای غیرطبیعی با استفاده از خط کش منعطف، گونیامتر، اسکولیومتر و هم چنین شیبسنج مورد ارزیابی قرار گرفتند. در نهایت دادههای تحقیق با استفاده از روشهای آمار توصیفی (تعداد، درصد، میانگین و انحراف معیار) و استنباطی (همبستگی Pearson) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافتهها: نتایج تحقیق نشان داد بین سنوات خدمت کارکنان زیر سطحی نداجا و ناهنجاریهای کایفوز و سر به جلو ارتباط معنیداری وجود دارد (به ترتیب ۰۴۲/۰=P، ۳۷۴/۰=r و ۰۳۳/۰=P، ۳۹۰/۰=r)، این درحالی است که بین سنوات خدمت و سایر وضعیتهای اسکلتی-عضلانی این افراد ارتباط معنیداری مشاهده نشد (۰۵/۰
سلامت جسمی و روانی نیروها وجود ندارد (۰۵/۰
وضعیتهای غیرطبیعی تاثیرگذار باشد. این یافتهها ضرورت توجه بیشتر به وضعیت سلامتی کارکنان زیرسطحی و به ویژه در زمینه طراحی تمرینات ورزشی و اصلاحی را بیش از پیش نمایان میکند. واژههای کلیدی: وضعیتهای غیرطبیعی، سلامت جسمی، سلامت روانی، زیردریایی، بندرعباس
Keywords:
Authors
رامین بیرانوند
Shahid Bahonar University of Kerman
مصطفی ثانی
Tehran Central Branch
محمود آذرگون
Tehran South Branch
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :