تحلیل سازه ای پروانه کامپوزیتی دریایی به روش اجزاء محدود و بهینه سازی لایه چینی پره ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: Marine science and technology، Vol: 16، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 170
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMST-16-2_007
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
در سالیان اخیر تقاضا برای استفاده از کامپوزیت ها در صنایع دریایی به دلیل بهبود عملکرد سازه ای و هیدرودینامیکی سازه های دریایی افزایش یافته است. از نظر تجاری مواد اولیه برای ساخت پره های کامپوزیتی موجود می باشد. ولی آنچه که بسیار اهمیت دارد، ترکیب صحیح از الیاف، رزین و قراردادن لایه ها بر روی یکدیگر برای دستیابی به سازه ای با استحکام بالا و عملکرد مناسب می باشد. در این مقاله جهت بهبود سختی و کنترل تغییر هندسه پره های یک پروانه از جنس کربن/اپوکسی از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی لایه چینی پره ها و دستیابی به لایه چینی با حداقل تغییر شکل نوک پره استفاده شده است. در واقع فرآیند بهینه سازی به کمک ارتباط بین نرم افزارهای ABAQUS و MATLAB انجام گردیده است. زوایای بهینه پروانه کامپوزیتی با استفاده از این فرآیند بدست آمده اند.
Keywords:
Authors
عبدالله عیدانی نژاد
Department of Science & Marine Engineering, Maleke-ashtar University of Technology, Master degree
عبدالرضا کبیری عطاآبادی
Department of Science & Marine Engineering, Maleke-ashtar University of Technology, Master degree
سیدحسین دیباجیان
Department of Science & Marine Engineering, Maleke-ashtar University of Technology, Master degree
امین مردان
Department of Science & Marine Engineering, Maleke-ashtar University of Technology, Faculty of Hydrodynamic Management
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :