تغییرات غلظت رسوب و هدررفت خاک های مختلف و تغییرات زمانی آن ها تحت شرایط متفاوت شیب سطح و شدت بارندگی
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 30، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 135
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-30-2_005
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
بررسی عوامل موثر بر فرسایش خاک و تغییرات زمانی آن از پیش نیازهای مهم مدیریت منابع آب و خاک است. هدف از این پژوهش، تعیین حساسیت خاک ها به فرسایش آبی و تغییرات زمانی هدر رفت خاک در خاک های با بافت لوم رسی، لوم و لوم شنی در شیب های مختلف (۵، ۱۰، ۱۵، ۲۵ و ۳۰ درجه) تحت باران های شبیه سازی شده (۴۰، ۶۰ و ۸۰ میلی متر در ساعت) بود. آزمایش در ابعاد فلوم (۶۵ سانتی متر×۱۶۰ سانتی متر) در قالب طرح کامل تصادفی با دو تکرار انجام شد. هدررفت خاک در بازه های زمانی ۵/۰، ۱، ۵/۱، ۲، ۳، ۴، ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰، ۳۰، ۴۰، ۵۰ و ۶۰ دقیقه و ادامه تا دست یابی به جریان ماندگار رواناب سطحی اندازه گیری شد. تفاوت معنی داری بین خاک ها از نظر هدررفت خاک مشاهده شد (۰۱/۰>p). خاک لوم رسی، حساس ترین خاک به فرآیندهای فرسایشی بود. در این خاک، بخش عمده ذرات فرسایش پذیر در زمان های اولیه بارندگی فرسایش یافت و با تداوم بارندگی، هدررفت خاک کاهش یافت. هدررفت خاک در خاک ها به شدت تحت تاثیر شیب سطح و شدت باران قرار گرفت (۰۱/۰>p). با افزایش درجه شیب، به دلیل کاهش نگه داشت آب باران، رواناب سریع تر به وقوع پیوست و هدررفت خاک بیشتر شد. شیب سطح و شدت باران نقشی بارزتر در افزایش هدررفت خاک در بافت لوم شنی نشان دادند. نتایج موید آن است که حساسیت به فرسایش آبی با تغییر شیب سطح و شدت باران، در خاک های فرسایش پذیر (ریزبافت) کمتر است و این دو عامل (شیب سطح و شدت باران) بیش ترین تاثیر را بر هدررفت خاک در خاک های مقاوم (درشت بافت) می گذارند.
Keywords:
Authors
مجتبی کرد
دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
علیرضا واعظی
دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
محمد حسین مهدیان
استاد پژوهش سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج و کشاورزی، وزارت جهاد کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :