ارزیابی اثرات زیست محیطی فلزات سنگین آزاد شده از کانسار پورفیری مس – مولیبدن در منطقه هفت چشمه، شمال غرب ورزقان- آذربایجان شرقی
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 28، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-28-3_012
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
کانسار پورفیری مس- مولیبدن هفت چشمه در ۲۸ کیلومتری شمال غرب شهرستان ورزقان در استان آذربایجان شرقی واقع شده است. بهمنظور ارزیابی ویژگیهای هیدروژئوشیمیایی و غلظت برخی فلزات سنگین در منابع آب منطقه، تعداد ۱۴ نمونه از آبهای زیرزمینی (چشمه و سطوح نشتی) و ۱۰ نمونه از آب سطحی منطقه جمعآوری و غلظت کاتیونها و آنیونهای اصلی (Mg, Na, K, Ca, SO۴, HCO۳, CO۳, Cl ) و نیز فلزاتZn, Pb, Mo, Cu درآنها تعیین شد. بررسیهای کیفی این نمونهها نشان داد بیشتر نمونههایی که از محدوده توده کانسار برداشته شده دارای pH پایین تر از ۵ می باشد، که نشان دهنده آزاد شدن عناصر از سازندها و کانیها شده و کیفیت آب را از نظر مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی پایین آورده است، اما با دور شدن از کانسار در جهت جریان، غلظت آلایندهها کم و کیفیت آب در منابع مذکور افزایش مییابند. غلظت Pb و Mo در نمونههای نزدیک کانسار (۳۵ درصد نمونهها) بالاتر از حد استاندارد ولی غلظت Cu وZn در تمامی نمونهها پایینتر از حد استاندارد بود. مقادیر شاخص آلودگی فلزات سنگین (HPI) و شاخص فلزی (MI) نشان دادند که آب سطحی و زیرزمینی ایستگاههای نزدیک کانسار (۳۰ درصد نمونهها) غیر قابل آشامیدن بوده و برای سلامتی انسان مضر میباشد. همبستگی غلظت فلزات Cu, Zn و Pb بهجز مولیبدن با pH منفی بوده و غلظت این فلزات سنگین در زهاب کانسار با کاهشpH افزایش یافت. نتیجه این تحقیق لزوم انجام مطالعات بررسی اثرات زیست محیطی این کانسار پیش از بهرهبرداری آن را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
خدیجه پوررنجبری
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوشیمی گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
عبدالرضا واعظی هیر
دانشیار گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
محمد رضا حسین زاده
دانشیار گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :