کارآیی کهور پاکستانی و کرت به عنوان درختان فراهم کننده نیتروژن بر خصوصیات خاک زیراشکوب آنها
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 25، Issue: 4
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 199
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-25-0_016
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
اندازهگیری دبی جریان با استفاده از دریچههای کشویی از مسائل کلاسیک در علم هیدرولیک محسوب میشود. تحقیق حاضر، با استفاده از رابطه بقای انرژی، روشی نوین برای تخمین ضریب دبی دریچههای کشویی در شرایط جریان آزاد و مستغرق، ارائه میکند. این روش ضریب دبی دریچه را، بهصورت تابعی از عمق آب در بالادست دریچه و قرائت مانومترهای نصب شده در کف مقطع دریچه و مستقل از شرایط جریان، بازشدگی دریچه و عمق پایاب، بهدست میدهد. بهمنظور ارزیابی قابلیت کاربرد رابطه پیشنهادی در این تحقیق در تخمین دبی، از نتایج ۴۱۸ سری اندازهگیری آزمایشگاهی بر روی دو دریچه کشویی با عرضهای ۲۵ و ۴۰ سانتیمتر به تفکیک جریان آزاد و مستغرق و در شرایط حضور و عدم حضور بلوکهای پایاب استفاده گردید. بهجهت عدم وابستگی ضریب دبی به عمق پایاب، این روش از مزیتهای عمدهای چون تخمین پیوسته در شرایط جریان آزاد و مستغرق بر اساس یک معادله واحد و دقت بالاتر در دامنه استغراقهای کمتر برخوردار است. همچنین عدم نیاز به آستانه استغراق دریچه موجب سهولت کاربرد این روش در برآورد دبی جریان با حضور بلوکهای مانعدار در حوضچههای آرامش میشود. نتایج نشان داد دخالت ضریب افت انرژی در رابطه پیشنهادی سبب کاهش متوسط قدرمطلق خطای نسبی در حدود ۴/۰ درصد و ۶/۲ درصد بهترتیب برای شرایط جریان آزاد و مستغرق میشود. همچنین رابطه پیشنهادی در شرایط جریان مستغرق دارای خطای نسبی تا حدود ۵- درصد است. با اینوجود، روش پیشنهادی حساسیت قابلتوجهی به فشار مانومتری زیر دریچه، بهویژه در محدوده استغراق بیشتر دارد.
Keywords:
Authors
سید حمید متین خواه
استادیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
عاطفه شهبازی
دانشجوی دکتری علوم مرتع، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
مرضیه نعیمی نیا
دانش آموخته مرتعداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :