پیش بینی مشخصات پرش هیدرولیکی بر روی بستر زبر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 24، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 139
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-24-2_001
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
در تحقیق حاضر مشخصات پرش هیدرولیکی با تحلیل عمق و طول غلتان پرش بر روی بسترهای زبرکه بصورت تابعی از ارتفاع زبری و عدد فرود بالادست میباشد با استفاده از مدل شبکهعصبی و برنامهریزی ژنتیک شبیهسازی گردید. عدد فرود اولیه جریان در محدوده ۹/۱ تا ۱۰ و زبری نسبی بستر در محدوده ۰۸۵/۰ تا ۰۲۵/۲ قرار داشت. در کل تعداد ۴۵۴ داده مشاهداتی پرش هیدرولیکی برای آموزش وتست مدل های شبکه عصبی و برنامهریزی ژنتیک (GP) استفاده شده است. نتایج نشان میدهد در هر دو مدل شبکه عصبی و برنامهریزی ژنتیک تطابق خوبی بین مقادیر اندازهگیری شده و پیشبینی شده مدل وجود دارند. نتایج این مدلها با روابط موجود برای بستر زبر مقایسه شده است. با توجه به بررسیهای انجام گرفته خطای محاسباتی مدلهای عصبی و برنامهریزی ژنتیک در مقایسه با روابط تجربی متداول کمتر شد. همچنین نتایج بدست آمده از مدل GP به صورت معادلات ریاضی و نمودار درختی ارائه شده است.
Keywords: