کاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد پروفیل پرش هیدرولیکی درحوضچه آرامش با دیواره های همگرا
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 23، Issue: 2
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 103
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-23-2_008
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
در این تحقیق، از یک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد پروفیل پرش هیدرولیکی در حوضچه آرامش همراه با دیواره همگرا که از حالتهای خاص و پیچیده پرش هیدرولیکی میباشد، استفاده شده است. تعداد ۱۵۰۰ داده آزمایشگاهی اعماق پرش هیدرولیکی مربوط به مقاطع مستطیلی، برای همگرایی %۷/۲، %۴ و %۳/۵ مورد استفاده قرار گرفته است. در توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی، ۱۰ ساختار پرسپترون، با تعداد لایههای پنهان و نرونهای مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفتند. در مورد نتیجه نهایی، ساختاری که بالاترین مقدار ضریب همبستگی را تولید میکرد، به عنوان مدل بهینه انتخاب گردید. برای مقاطع همگرا، مناسبترین مدل شبکه عصبی برای پروفیل پرش هیدرولیکی ساختار ۱-۳-۵ با ۱۵ نرون در لایههای مخفی با ضریب رگرسیون ۹۹۹/۰ به دست آمد. مقادیر بالای به دست آمده برای ضریب رگرسیون، بیانگر همبستگی نزدیک بین مقادیر خروجی مدل شبکه عصبی با دادههای آزمایشگاهی میباشد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :