پیش بینی اعتیاد به اینترنت دانشجویان بر اساس سیستم های مغزی-رفتاری
Publish place: Journal of School of Public Health and Institute of Public Health Research، Vol: 19، Issue: 1
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 277
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SJSPH-19-1_006
Index date: 17 January 2023
پیش بینی اعتیاد به اینترنت دانشجویان بر اساس سیستم های مغزی-رفتاری abstract
زمینه و هدف: اعتیاد به اینترنت به معنای استفاده بیش از حد و غیرضروری از اینترنت است. هدف از این پژوهش بررسی نقش سیستم های مغزی-رفتاری در اعتیاد به اینترنت در دانشجویان بود.
روش کار: روش پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری در این پژوهش کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج در سال تحصیلی ۱۳۹۸-۱۳۹۷ بودند که ۱۶۲ نفر از این افراد بر اساس فرمول Tabachnick و Fidell و به شیوه نمونهگیری خوشهای مرحلهای انتخاب و به پرسشنامه های استفاده آسیبزا از اینترنت و سیستمهای مغزی و رفتاری پاسخ دادند.
نتایج: یافته های ناشی از تحلیل رگرسیون چندمتغیره نشان داد که ۷/۶۶% اعتیاد به اینترنت در دانشجویان به وسیله سیستمهای مغزی- رفتاری تبیین میشود؛ روی آوری و اجتناب فعال از مولفه های سیستم فعال ساز رفتاری به صورت منفی، اجتناب منفعل و خاموشی از مولفه های سیستم بازداری رفتاری و ستیز و گریز از مولفه های سیستم ستیز-گریز به طور مثبت اعتیاد به اینترنت را پیش بینی می کنند.
نتیجه گیری: ارتباط هدفمند و جستجوی اطلاعات(محرک های غیرشرطی خوشایند)، یکنواختی و منطق ثابت حاکم بر محیط اینترنت (محرک های غیرشرطی ناخوشایند) دارای نشانه های شرطی ویژه خود در اینترنت هستند که میزان حساسیت سیستم های مغزی-رفتاری به آن ها تبیین کننده میزان اعتیاد به اینترنت است.
پیش بینی اعتیاد به اینترنت دانشجویان بر اساس سیستم های مغزی-رفتاری Keywords:
Internet Addiction , Brain-Behavioral System , Behavioral Activation System , Behavioral Inhibition System , Fight-Flight System , اعتیاد به اینترنت , سیستمهای مغزی- رفتاری , سیستم فعال سازی رفتاری , سیستم بازداری رفتاری , سیستم ستیز-گریز
پیش بینی اعتیاد به اینترنت دانشجویان بر اساس سیستم های مغزی-رفتاری authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :