ارائه روشی برای آشکارسازی و تعیین نوع تغییر نما در دنباله های ویدیویی و مناسب برای پیاده سازی سخت افزاری زمان-حقیقی در بستر FPGA و پردازنده های DSP

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,389

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP07_007

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

Abstract:

آشکارسازی تغییر نما یکی از اساسی ترین مراحل مورد نیاز در برخی کاربردها مانند بازیابی، مرور و فشرده سازی ویدیو است. بدلیل حجم انبوه داده های ویدیویی، سرعت و حجم حافظه ی مصرفی الگوریتم مورد استفاده اهمیت زیادی در پیاده سازی سخت افزاری دارد. عمده ی روشهایی که امروزه برای آشکارسازی تغییر نما پیشنهاد شده اند، به این دو پارامتر توجهی نکرده اند. همچنین برخی از این روشها، فقط به آشکارسازی تغییرنما پرداخته و نوع این تغییر را تعیین نکرده اند. در این مقاله، روشی کارا برای آشکارسازی برخط تغییرنما که مناسب برای پیاده سازی سخت افزاری باشد، پیشنهاد شده است که حجم حافظه ی مصرفی آن بسیار کم و سرعت آن بالا است. روش پیشنهادی قادر به تعیین نوع تغییر نما، شامل گذر ناگهانی و گذر تدریجی، می باشد. برای ارزیابی کارایی عملکرد روش پیشنهادی از دو معیار دقت و یادآوری و برای ارزیابی کارایی سرعت از معیار متوسط زمان اجرا برای هر فریم استفاده شده است. بررسی ها روی چهار دسته از دنباله های ویدیویی شامل دسته های ورزشی، اخبار، سینمایی و کارتونی انجام شده است. مقدار متوسط پارامترهای دقت و یادآوری برابر با به ترتیب 2/95 درصد و 5/94 درصد و مقدار متوسط زمان اجرا برای هر فریم در سیستم مورد استفاده برابر با 095/0 ثانیه به دست آمده است.

Keywords:

نما-آشکارسازی تغییر نما , پیاده سازی سخت افزاری , تعیین نوع تغییر نما , استخارج ویژگی

Authors

هادی گرایلو

عضو هئیت علمی دانشکده برق دانشگاه صنعتی شاهرود

مصطفی صفایی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی شاهرود

رویا سلطانی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ Gargi, R. Kasturi, and S. H. Stayer, Performance C ...
  • R. Dugad, K. Ratakonda, and N. Ahuja, Robust Video Shot ...
  • X.Gao and X. Tang, Unsupervised Video-Shot Segmentation and Model-Free Anchorperson ...
  • Q. Liu and L. Yang, Twi-Difference for Video's Abrupt Shot ...
  • Y. X. Juan and F. H. Cai, An Abrupt Shot ...
  • L. Yin, H. Morita, B. Nugraha, and L. Zhang, Real-Time ...
  • E. S. Gunal, S. Canbek, and N. Adar, Gradual Shot ...
  • S. Koohi, M. Babagoli, T. Lotfi, and S. Kasaei, Video ...
  • Y. Hu, B. Han, G. Wang, and X. Lin, Enhanced ...
  • S. R. Gong and Y. J. Fan, Video Abrupt Shot ...
  • Interhational Conference on Machine Learming and Cyberretics, Vol. 9, pp. ...
  • W. Zeng and W. Gao, Shot Change Detection H.264/AVC Compressed ...
  • International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS, Vol. 4, pp. ...
  • Y. N. Li, Z. M. Lu, X. M. Niu, Fast ...
  • W. Niblack, R. Barber, W. Equitz, M. Flickner, E. Glasman, ...
  • WWW. di gitalelearning , ir ...
  • نمایش کامل مراجع