بهبود توان عملیاتی با استفاده از هوش مصنوعی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 285
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ABMIR-1-1_012
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1401
Abstract:
شناسایی و حذف گلوگاه های توان عملیاتی، ابزاری کلیدی برای افزایش توان عملیاتی و بهره وری در سیستم های تولید است. با این حال، به دلیل پیچیدگی و پویای کارخانه، حذف گلوگاه های توان عملیاتی یک چالش بزرگ تلقی می شود. پژوهشگران سعی کرده اند ابزارهایی را برای کمک به شناسایی و حذف این گلوگاه ها توسعه دهند. از لحاظ تاریخی، تلاش های تحقیقاتی بر توسعه رویکردهای مدل سازی برای شناسایی گلوگاه ها در سیستم های تولید متمرکز شده اند. با این حال، با ظهور دیجیتالی سازی صنعتی و هوش مصنوعی، محققان راه های مختلفی را بررسی کردند که در آن ها می توان از هوش مصنوعی برای از بین بردن گلوگاه ها استفاده نمود. در این پژوهش نقش هوش مصنوعی در شناسایی و حذف گلوگاه ها بیان شده و تلاشهای صورت گرفته در زمینه گلوگاه های توان عملیاتی به چهار دسته (۱) شناسایی، (۲) تشخیص، (۳) پیش بینی و (۴) تجویز طبقه بندی می شوند. همچنین توصیه های عملی و جهت گیری پژوهش های آینده ارائه شده است که می تواند به بهبود استفاده عملی و نظری هوش مصنوعی در صنایع کمک نماید.
Keywords:
Authors
سید رضا سید نژاد فهیم
استادیار گروه حسابداری، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
فاطمه غلامی گلسفید
استادیار، گروه ریاضی، واحد رودسر-املش، دانشگاه آزاد اسلامی، رودسر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :