توان سنجی تغییرات کیفیت آب زیرزمینی قابل شرب در پهنه های جمعیتی دشت اردبیل با استفاده از ترکیب مدل های زمین آماری و تصمیم گیری چندمعیاری در محیط GIS
Publish place: Journal of Hydrogeomorphology، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 93
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-2-3_003
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
چکیده دشت اردبیل یک دشت میانکوهی به وسعت تقریبی ۸۲۰ کیلومترمربع است که در شمال غربی ایران و در شرق فلات آذربایجان در داخل استان اردبیل قرارگرفته است. آب موردنیاز دشت به منظور مصارف کشاورزی، صنعت و شرب از رودخانه های جاری و همچنین از چاه های عمیق و نیمه عمیق و چشمه ها تامین میگردد. برای بررسی کیفیت آب زیرزمینی دشت اردبیل از اطلاعات ۵۶ چاه عمیق، ۳ چاه نیمه عمیق، ۳ رشته قنات و ۷ دهنه چشمه از داده های سازمان آب منطقه ای مربوط به سال ۱۳۸۹ استفاده شده است. هدف از پژوهش حاضر، ارائه یک نمای کلی از کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت اردبیل از لحاظ شرب با استفاده از پارامترهای EC، PH ، SO۴-- ،Cl- ، Na و TH (برحسب CaCo۳) می باشد که در نهایت با استفاده از روشهای زمین آمار درGIS از طریق نرم افزارArcGIS۱۰.۳ اقدام به تولید نقشه موضوعی کیفیت آب زیرزمینی دشت اردبیل شده است. در این پژوهش از روش درون یابی کریجینگ معمولی برای به دست آوردن توزیع فضایی پارامترها و روش وزندهی جمعی ساده برای وزندهی و رتبه بندی لایه ها استفاده شده است. در نهایت با توجه به نقشه نهایی کیفیت، می توان اظهار داشت که تقریبا ۳۴ درصد (معادل ۲۸۰ کیلومترمربع) آب زیرزمینی دشت اردبیل از لحاظ شرب در حد مطلوب واقع شده است که در قسمت شرقی دشت قرار دارد. کیفیت پایین آب نیز مربوط به قسمت جنوب غربی و شمال غربی دشت می باشد. همچنین بین تراکم جمعیت و تراکم چاه های موجود در سطح دشت و افت کیفیت آب رابطه مستقیمی وجود دارد.
Keywords:
Authors
هاشم رستم زاده
عضو هیات علمی گروه اقلیم شناسی، دانشگاه تبریز
محمدرضا نیکجو
عضو هیات علمی گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز
اسماعیل اسدی
عضو هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز
جعفر جعفرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :