ارزیابی شوری و آرسنیک به عنوان عوامل مخرب کیفیت آب های سطحی و زیرزمینی حوضه آبریز سد سهند
Publish place: Journal of Hydrogeomorphology، Vol: 2، Issue: 4
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 142
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-2-4_005
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
مدیریت تقاضا و تامین آب برای کاربریهای مختلف به همراه شناسایی، کنترل و کاهش آلایندههای آب به منظور ارتقای شاخصهای کیفیت منابع آب و حفظ محیط زیست از رویکردهای مدیریت منابع آب کشور محسوب میشود. با توجه به تامین آب شرب، کشاورزی و صنعت مردم ناحیه از سد سهند و با توجه به گزارشات تاثیرات سوء سلامت مردم روستاهای اطراف، ناشی از مصرف آب شرب حاوی غلظتهای بالایی از آرسنیک (بیش از ۲۰۰ برابر حد استاندارد آب شرب) مطالعه کیفی منابع آبی مرتبط با این سد ضرورت مییابد. در این مطالعه به منظور ارزیابی کیفی منابع آب، ۵۰ نمونه از منابع آب منطقه مورد مطالعه جمعآوری و در آزمایشگاه آبشناسی گروه زمینشناسی دانشگاه تبریز مورد آنالیز شیمیایی قرار گرفت. علاوه بر این، از دادههای تهیه شده توسط سازمان آب منطقهای استان آذربایجان شرقی جهت مطالعات سد سهند استفاده گردید. این مطالعه با روشهای تجزیه و تحلیل مولفههای اصلی و تغییرات سریهای زمانی به منظور تعیین عوامل موثر بر هیدروشیمی منطقه انجام پذیرفت. پایشهای کیفی و آنالیز عوامل موثر بر هیدروشیمی منابع آبی سد سهند مشخص کننده دو عامل عمده تاثیرگذار روی هیدروشیمی محدوده مطالعاتی شامل آنومالیهای آرسنیک و شوری میباشند. در این راستا مکانهای متاثر از این آنومالیها در ارتباط با منشا مربوطه شناسایی و نقشه توزیع این عوامل در محدوده مطالعاتی تهیه گردید.
Keywords:
Authors
عطاالله ندیری
استادیار گروه زمین شناسی دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
فریبا صادقی اقدم
دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی دانشکده علوم طبیعی، گروه زمین شناسی دانشگاه تبریز
اصغر اصغری مقدم
استاد گروه زمین شناسی دانشکده علوم طبیعی، گروه زمین شناسی دانشگاه تبریز.
کیوان نادری
دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی دانشکده علوم طبیعی، گروه زمین شناسی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :