تحلیل روابط حاکم بر بارش، دبی جریان و دبی رسوب حوضه ی آبریز لیقوان چای (با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک در بازه ی زمانی فصلی)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 92

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-2-4_004

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

Abstract:

مطالعه و بررسی فرآیند رسوب­زایی به ­عنوان یکی از معضلات اساسی و مطرح در مدیریت حوضه ­های آبریز، بدون شناخت ماهیت پیچیده و عوامل موثر در وقوع آن امکان پذیر نیست. در تحقیق حاضر با هدف بررسی این عوامل در حوضه­ ی­ آبریز لیقوان چای، ابتدا دبی رسوب معلق، برای روزهایی بدون داده­ برداری با استفاده از مدل­ سازی رابطه­ ی بین دبی جریان و دبی معلق رسوب در برنامه ­ریزی ژنتیک برآورد شد. سپس برازش توابع رگرسیونی بین پارامترهای دبی متوسط جریان و بارش با دبی رسوب معلق در محیط برنامه ی SPSS و مدل سازی در برنامه­ ریزی ژنتیک در بازه ی زمانی فصلی انجام گرفت. نتایج نشان داد که بین متغیر دبی متوسط جریان و دبی رسوب معلق اثر معنی­ دار همراه با همبستگی بالای ۹۰ % وجود داشته و بین متغیر بارش و دبی رسوب معلق اثر معنی­ دار همراه با همبستگی پایین نسبت به دبی متوسط جریان برقرار است. بالاترین میزان همبستگی بین بارش و دبی رسوب معلق در فصل بهار و پایین ترین میزان این همبستگی برای فصول پاییز و زمستان بوده است. در برنامه ­ریزی ژنتیک از ۳ تیپ مدل استفاده شد و با توجه به معیارهای ارزیابی، مدل دوم (دبی متوسط جریان و دبی رسوب معلق) دقیق ترین مدل نسبت به مدل­ های اول (بارش و دبی رسوب) و سوم (دبی متوسط جریان و بارش با دبی رسوب معلق) شناسایی شد. در بیشتر موارد وارد کردن متغیر بارش همراه با دبی متوسط جریان در مدل، از دقت آن کاسته است.

Authors

مجید رضایی بنفشه

دانشیار دانشکده ی جغرافیا و برنامه ریزی

رضا عابدی

کارشناسی ارشد اقلیم شناسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • منابع احمدی، حسن (۱۳۷۸)، ژئومورفولوژی کاربردی، جلد اول، چاپ سوم، ...
  • سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح (۱۳۸۱)، فرهنگ جغرافیایی رودهای کشور ...
  • سلطانی، علی (۱۳۸۹)، مدل سازی بارش رواناب با استفاده ...
  • فربودنام؛ قربانی و اعلمی (۱۳۸۸)، پیش­بینی جریان رودخانه با ...
  • قلی­نژاد، ناهید (۱۳۸۹)، مدل­سازی توزیع بارش­های شدید منطقه­ی سهند ...
  • همتی، محمد؛ مهدوی، محمد و محمود عرب­خدری (۱۳۸۰)، بررسی ...
  • Alvisi, S.; Mascellani, G.; Franchini, M.; & Bardossy. A., (۲۰۰۵), ...
  • Aytek, A. & Kisi, O., (۲۰۰۸), A Genetic Programming Approach ...
  • Aytek, A.; Asce, M.. & Alp, M., (۲۰۰۸), An Application ...
  • Bissonnais, Y.L.; Monitor, C.; Jamagne, M.; Daroussin, J. & King, ...
  • Bufalo, M.; & Nahon, D. (۱۹۹۲), Erosion Processes of Mediterranean ...
  • Ghorbani, M.A. (۲۰۱۰), Sea Water Level Forecasting Using Genetic Programming ...
  • Harrison, C.G.A. (۲۰۰۰), What Factor Control Mechanical Erosion Rates, Int. ...
  • Koza, J.R. (۱۹۹۲), Genetic Programming: on the Programming of Computers ...
  • نمایش کامل مراجع