جانمایی پهنه های مستعد ذخیره سیلاب با تاکید بر ویژگی های فرمی زمین و روش های تصمیم-گیری چندمعیاره مکانی در حوضه ی آبخیز قمرود

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 200

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-6-18_008

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

Abstract:

چکیدهانحراف و ذخیره­ سازی سیلاب روشی شناخته­ شده برای مقابله با مخاطرات و آسیب­ های سیل می­باشد و از طرف دیگر سبب بهبود وضعیت کیفی و کمی آب­های زیرزمینی می­شود و در واقع مهار سیلاب و تغذیه­ ی مصنوعی آبخوان­ ها از نتایج مهم آن به­ شمار می­رود. هدف این پژوهش جانمایی پهنه­ های مناسب ذخیره­ ی سیلاب حوضه­ ی آبخیز قمرود با استفاده از تکنیک تصمیم­ گیری چندمعیاره می­باشد. در این پژوهش از متغیرهای شیب، خاک، کاربری اراضی، عمق آب­ های زیرزمینی، لندفرم، قابلیت نفوذپذیری سطحی، زبری، شاخص تجمعی جریان، لیتولوژی، ارتفاع و تراکم زهکشی به­ عنوان عوامل موثر در جانمایی جهت انحراف و ذخیره­سازی سیلاب استفاده شده است. از مدل مجموع ادغامی مجموع - حاصل­ضرب (WASPAS) که یکی از جدید­ترین مدل­ های تصمیم­ گیری چند­معیاره می­باشد برای تحلیل هم پوشانی و رتبه­ بندی گزینه ­ها و تهیه ­ی نقشه­ ی نهایی استفاده گردید. نتایج حاصل از مدل واسپاس نشان می­دهد به لحاظ پتانسیل ذخیره­ ی سیلاب، حوضه­ ی آبخیز مورد مطالعه به پنج کلاس خیلی زیاد با ۲۴ درصد، زیاد ۲/۲۸ درصد، متوسط ۹/۲۴ درصد، کم ۲/۱۵ درصد و خیلی­ کم ۷/۷ درصد تقسیم می­شود. بدین ترتیب نه پهنه بسیار مناسب جهت انحراف و ذخیره­ سازی سیلاب در قسمت­ های مرکزی، جنوبی، شمال­غربی و شرق حوضه شناسایی شد که این مناطق در بازدید میدانی نیز جهت اهداف مذکور مناسب تشخیص داده شدند.

Keywords:

کلمات کلیدی: حوضه ی آبخیز قمرود , مدل WASPAS , مدل رقومی ارتفاع , روش های تصمیم-گیری چندمعیاره مکانی (MCDM)

Authors

عزت الله قنواتی

استاد گروه ژئومورفولوژی دانشگاه خوارزمی

علی احمدآبادی

استادیار ژئومورفولوژی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

منصور صادقی

دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • منابع امیراحمدی، ابوالقاسم؛ محمدنیا، ملیحه و نگار گلشنی (۱۳۹۴)، تحلیل ...
  • احمدی شرف، ابراهیم و مسعود تجریشی (۱۳۹۳)، جانمایی حوضچه­های ...
  • امیری، منوچهر و بهروز یعقوبی (۱۳۸۵)، ارزیابی عرصه­ های ...
  • روغنی، محمد؛ طباطبایی، سید­محمود­رضا و صمد شادفر (۱۳۸۹)، ارزیابی ...
  • زاهدی، مجید و مریم بیاتی خطیبی (۱۳۸۷)، هیدرولوژی؛ انتشارات ...
  • شایان، سیاوش و محمد شریفی (۱۳۸۵)، مدل به عنوان ...
  • Fang, Z.,Andrea,Z.,and Philip,B., (۲۰۱۰), Using a Distributed Hydrologic Model to ...
  • Kasimir M., Besr, I. and Sowa, A., (۱۹۹۵), Influence of ...
  • Mahmoud, Shereif H., A.A. Alazba and Amin, M., (۲۰۱۴), Identification ...
  • McKean.J and Roering. J., (۲۰۰۴), Objective landslide detection and surface ...
  • Saparauskas, J., E.K. Zavadskas & Z. Turskis., (۲۰۰۱), Selection of ...
  • Saraf, A.K. and Choudhury, P.R., (۱۹۹۸), Integreted Remote Sensing and ...
  • Sikka, A.K., Sarma, J.S., Sharda, V.N., Samraj, P. and Lakshmanam, ...
  • Triantaphyllou, E., (۲۰۰۰), Multi-Criteria Decision Making: A Comparative Study. Dordrecht, ...
  • Yoon, K, Hwang, C.L., (۱۹۹۵), Multiple Attribute Decision Making: An ...
  • Zavadskas E.K, Turskis Z, Antucheviciene. J., (۲۰۱۲), Optimization of weighted ...
  • نمایش کامل مراجع