برآورد بار رسوب ماهانه ی ایستگاه های حوضه ی آجی چای با استفاده از مدل MPSIAC و ریزمقیاس نمایی آبشاری
Publish place: Journal of Hydrogeomorphology، Vol: 4، Issue: 11
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 200
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-4-11_005
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
در این مقاله جهت برآورد میزان فرسایش و رسوب در زیرحوضههای حوضهی آجیچای با توجه به نبود آمار کافی بار رسوب -که یکی از مسائل اساسی حوضههای کشور میباشد- از مدل تجربی پسیاک اصلاح شده استفاده شده است. از آنجائی که میزان رسوب حاصل از این مدل متوسط سالانه میباشد، لذا در مرحلهی اول جهت محاسبه رسوب برای هر سال چگونگی تغییرات فاکتورهای نهگانه مدل فوق نسبت به زمان مورد بررسی قرار داده شده است. فاکتورهای که ماهانه (مثل بارش و رواناب) و یا سالانه (مثل پوشش گیاهی و کاربری اراضی) دستخوش تغییر هستند، نقش مستقیمی در محاسبه رسوب برای هر سال دارند. در مرحلهی دوم برای ریزمقیاس کردن رسوب سالانهی حاصل از مدلسازی مرحلهی اول و با توجه به اینکه نمیتوان رسوب سالانه را به نسبت مساوی برای تمام ماههای سال توزیع کرد، با استفاده از روش آبشاری میزان رسوب سالانه به ماهانه ریزمقیاس گردید. نتایج حاصل نشان میدهد بین بار رسوب برآورد شده با مدل پسیاک اصلاح شده و ریزمقیاس شده با مدل آبشاری، با نتایج مشاهداتی و ثبت شده همبستگی بالایی وجود دارد. از طرفی همانطوری که انتظار میرفت از بین عوامل نه گانه مدل، دو عامل فرسایش رودخانهای و فرسایش سطحی به ترتیب ۶/۱۳ و ۴/۱۳ بیشترین امتیاز را دارند همچنین کاربری اراضی و پوشش گیاهی با امتیازهای ۴/۱۳ و ۵/۱۱ نقش خود را در تولید و یا مهار رسوب به خوبی نشان می دهند. میزان رسوبدهی سالانه در کل حوضه ۹۲/۱ تن در هکتار میباشد که زیرحوضه ۲۲ با توجه به شیب تند و پوشش گیاهی کاملا ضعیف با ۸۸/۳ تن در هکتار در سال بیشترین و زیرحوضه ۱-۱۴ با ۰/۱ تن در هکتار در سال کمترین مقدار تولید رسوب را در حوضه به خود اختصاص دادند.
Keywords:
Authors
وحید نورانی
استاد، دانشکده ی مهندسی عمران دانشگاه تبریز، تبریز
صالح محسن زاده
کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشکده ی عمران دانشگاه تبریز، تبریز (نویسنده ی مسئول)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :