مقایسه بین مقیاس پذیری منحنی های طیفی جذب و تابع کیوبلکا-مانک و دقت آنان در تخمین غلظت
Publish place: 6th National Conference on Textile Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,216
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NTEC06_044
Index date: 18 August 2012
مقایسه بین مقیاس پذیری منحنی های طیفی جذب و تابع کیوبلکا-مانک و دقت آنان در تخمین غلظت abstract
در این مقاله ویژگی مقیاس پذیری تابع جذب طیفی در قانون بیر-لامبرت و تابع انعکاس طیفی در تئوری کیوبلکا-مانک با یکدیگر مقایسه و دقت آنها در تخمین غلظت گزارش شده است. ارزیابی مقیاس پذیری این توابع با استفاده از آماره R(2) و ضریب کارآیی (PF/3) در نواحی مختلف طیف مرئی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که تابع جذب یک تابع کاملا مقیاس پذیر می باشد ولی تابع انعکاس فقط در عمق های سبک از یک سیستم خطی پیروی می کند. بنابراین پیشگویی و تخمین غلظت در عمق های سنگین با استفاده از معادله کیوبلکا-مانک به ویژه در طول موج حداکثر جذب با خطاهای بزرگی همراه می باشد. با تجزیه و تحلیل قابلیت مقیاس پذیری درطول موجهای مختلف طیف مرئی این امکان فراهم گردید تا با انتخاب طول موج مناسب بتوان دقت بکارگیری تابع انعکاس را در تخمین غلظت با گسترش رفتار خطی تابع به غلظت های بالاتر، تا حدی بهبود بخشید.
مقایسه بین مقیاس پذیری منحنی های طیفی جذب و تابع کیوبلکا-مانک و دقت آنان در تخمین غلظت Keywords:
مقایسه بین مقیاس پذیری منحنی های طیفی جذب و تابع کیوبلکا-مانک و دقت آنان در تخمین غلظت authors
مهدی صفی
دانشجوی مقطع دکتری دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته
سید حسین امیرشاهی
استاد دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمد امانی تهرانی
استادیار دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایرا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :