تاثیرکود های زیستی و آلی بر خصوصیات رشدی، اسانس و جذب عناصر دو گونه مرزه
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 227
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SUST-32-3_002
Index date: 23 January 2023
تاثیرکود های زیستی و آلی بر خصوصیات رشدی، اسانس و جذب عناصر دو گونه مرزه abstract
اهداف :مطالعه به منظور مقایسه تاثیر کود های زیستی و آلی بر خصوصیات رشدی، درصد و عملکرد اسانس و جذب عناصر دو گونه مرزه و شناسایی گونه مرزه سازگار به شرایط منطقه بود. مواد و روش ها: آزمایشی مزرعه ای به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار در شمال لرستان در سه سال زراعی ( از۱۳۹۶ تا ۱۳۹۸) اجرا شد. فاکتور اول شامل سه گونه قارچ مایکوریزا (Funneliformis mosseae ، Rhizophagus irregularis, و G. fasiclutum)، کود فسفات زیستی (بارور ۲)، کود ماهی (۸۰۰ کیلوگرم در هکتار)، کود گاوی (۲۰ تن در هکتار) و ورمی کمپوست (پنج تن در هکتار) و شاهد (عدم استفاده از کود)، فاکتور دوم نیز دو گونه مرزه خوزستانی و رشینگری بود.یافته ها : نتایج تجزیه مرکب واریانس سال دوم و سوم نشان داد اثر ساده تیمار های کودی و گونه بر تمامی صفات مورد مطالعه معنی دار است. بیشترین ارتفاع بوته (۱۶/۳۹ سانتی متر)، تعداد شاخه های فرعی (۸/۲۹)، شاخص سطح برگ (۷۹/۰)، وزن خشک بوته (۱۵/۴ تن در هکتار)، درصد اسانس (۵۳/۵)، عملکرد اسانس (۹۲/۲۲ کیلوگرم بر هکتار)، نیتروژن (۷۸/۳)، فسفر (۹۱/۱)، پتاسیم (۱۸/۴) وآهن برگ (۲۵/۴۶۶ میلی گرم بر کیلوگرم) از محلول پاشی ورمی کمپوست حاصل شد. اثر متقابل معنی داری بین سال و گونه در برخی صفات مشاهده شد. نتیجه گیری: بر اساس این نتایج، محلول پاشی ورمی کمپوست (پنج تن در هکتار)، می تواند باعث تولید پایدار و بهبود رشد و عملکرد اسانس هر دو گونه مرزه شود.واژه های کلیدی: درصد اسانس، وزن خشک ، کود فسفات زیستی، کود ماهی، ورمی کمپوست
تاثیرکود های زیستی و آلی بر خصوصیات رشدی، اسانس و جذب عناصر دو گونه مرزه Keywords:
تاثیرکود های زیستی و آلی بر خصوصیات رشدی، اسانس و جذب عناصر دو گونه مرزه authors
اسما بستامی
اکولوژی گیاهان زراعی، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
امیرنیا رضا
گروه تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :