اثر کاربرد مالچ در تلفیق با مقادیر کاهش یافته علفکش تریفلورالین بر علف های هرز و عملکرد اسانس زیره سبز (Cuminum cyminum L.)
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 144
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-32-2_011
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
اهداف: تحقیق حاضر با هدف ارزیابی اثر مقادیر کاهش یافته تریفلورالین و نفت سفید در تلفیق با مالچ کلش و پلاستیک در مدیریت تلفیقی علف هرز گیاه دارویی زیره سبز (Cuminum cyminum L.) اجرا شد.مواد و روش ها: آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار و ۲۲ تیمار در استان کرمانشاه در سال ۱۳۹۶ اجرا شد. تیمار های آزمایش مقادیر مختلف علفکش تریفلورالین شامل ۱۰۰، ۷۵ و۵۰ درصد دز توصیه شده مقدار توصیه شده (دو لیتر در هکتار) و مقادیر مختلف نفت سفید شامل ۱۰۰، ۷۵، ۵۰ و ۲۵ درصد دز توصیه شده مقدار توصیه شده (۱۰۰۰ لیتر در هکتار) به تنهایی و در تلفیق با دو نوع مالچ کلشی (گندم) و پلاستیکی (سیاه) و تیمار عاری از علف هرز بودند. یافته ها: نتایج نشان داد که صفات رشدی و اجزای عملکرد زیره سبز به طور معنی داری تحت تاثیر تیمارهای مدیریت تلفیقی قرار گرفتند. تیمارهای تریفلورالین و نفت سفید در تلفیق با مالچ های پلاستیکی و کلشی کارایی بیشتری نسبت به تیمارهای بدون مالچ در کنترل علف هرز داشتند. همچنین تیمارهای تلفیقی تریفلورالین با مالچ های کلشی و پلاستیکی اختلاف معنی داری با تیمارهای تلفیق نفت با مالچ های کلشی و پلاستیکی داشتند. تیمارهای مدیریت تلفیقی بر عملکرد دانه زیره سبز اثر معنی داری داشتند. بنتیجه گیری: بمی توان نتیجه گرفت که علفکش تریفلورالین با دز ۷۵ درصد دز توصیه شده و در تلفیق با مالچ کلش می تواند جایگزین مناسبی برای نفت سفید در مدیریت پایدار علف های هرز زیره سبز باشد.
Keywords:
Authors
روح اله امینی
اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
رئوف احمدی کاکاوندی
اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
محمدرضا شکیبا
اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
ایرج نصرتی
گروه تولید و ژنتیک گیاهی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کزمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :