تناسب بندی اراضی استان لرستان برای کشت دوم ارزن علوفه ای به کمک GIS، ANP و منطق فازی
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 285
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_SUST-31-4_019
Index date: 23 January 2023
تناسب بندی اراضی استان لرستان برای کشت دوم ارزن علوفه ای به کمک GIS، ANP و منطق فازی abstract
اهداف: این پژوهش برای شناخت توانایی اراضی استان لرستان برای کشت دوم ارزن علوفه ای به کمک سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS)، فرآیند تحلیل شبکه ای(ANP) و منطق فازی انجام گرفت.مواد و روش ها: به منظور شناخت توانایی اراضی ابتدا لایه رستری عوامل محیطی موثر بر کشت ارزن علوفه ای شامل دمای کمینه، بیشینه و متوسط، ارتفاع از سطح دریا، شیب، pH، بافت، ماده آلی، نیتروژن کل، پتاسیم و فسفر قابل دسترس در محیط GIS تهیه گردید. سپس به کمک توابع فازی نقشه هر عامل استانداردسازی شد و وزن هر عامل به کمک ANP مشخص شد. با تلفیق لایه های وزن دار شده لایه های نهایی تولید و براساس منطق فازی به چهار طبقه خیلی مناسب، مناسب، ضعیف و نامناسب پهنه بندی شدند. یافته ها: نتایج نشان داد ارزش فازی اراضی زراعی برای کشت ارزن علوفه ای بین ۳۵/۰ تا ۸۸/۰ بود. بیشترین سطح محدوده مورد مطالعه به طبقه مناسب(۴۲/۶۰ درصد) و کمترین سطح به طبقه خیلی مناسب(۳۵/۱۶ درصد) تعلق داشت. بررسی نقشه های تناسب بندی اقلیمی، توپوگرافی و حاصل خیری خاک نشان داد این عوامل به ترتیب باعث محدود شدید در ۲۷/۳۸، ۱۵/۳۸ و ۴۴/۷ درصد اراضی شدند. ارزیابی نقشه های عوامل اقلیمی، توپوگرافی و خاکی نشان داد به جزء pH خاک بقیه عوامل هر کدام در بخشی از محدوده مورد مطالعه موجب محدودیت برای کشت ارزن علوفه ای شدند.نتیجه گیری: بررسی نقشه نهایی استعدادسنجی نشان داد حدود ۷۷ درصد منطقه مورد مطالعه دارای توانایی خیلی مناسب و مناسب می باشد و مناطق سردسیر به خصوص شرق و شمال شرق استان دارای توانایی ضعیف برای کشت ارزن علوفه ای با دو چین بودند.
تناسب بندی اراضی استان لرستان برای کشت دوم ارزن علوفه ای به کمک GIS، ANP و منطق فازی Keywords:
تناسب بندی اراضی استان لرستان برای کشت دوم ارزن علوفه ای به کمک GIS، ANP و منطق فازی authors
حسین پورهادیان
کشاورزی- دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :