اثر کودهای شیمیایی نیتروژنی و زیستی بر کشت مخلوط لوبیاچیتی (Phaseolus vulgaris L.) و خردل سیاه (Brassica nigra L.)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 181
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-30-3_002
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
اهداف: به منظور ارزیابی اثر کودهای شیمیایی نیتروژنی و زیستی در کشت مخلوط لوبیاچیتی و خردل سیاه این آزمایش اجرا شد. مواد و روشها: فاکتور اول تیمار کودی و در چهار سطح عدم کاربرد کود، کودهای زیستی (ازتو بارور۱ و بارور۲)، کودهای زیستی + ۵۰ درصد کود شیمیایی اوره (۱۲۵ کیلوگرم در هکتار) و کودهای زیستی + ۱۰۰ درصد کود شیمیایی اوره (۲۵۰ کیلوگرم در هکتار) در نظر گرفته شد. الگوی کشت نیز به عنوان فاکتور دوم و در چهار سطح کشت خالص لوبیاچیتی، کشت خالص خردل سیاه، کشت مخلوط افزایشی با نسبت ۵۰ درصد خردل سیاه و تراکم مطلوب کشت خالص لوبیاچیتی و کشت مخلوط افزایشی با تراکم مطلوب دو گونه در کشت خالص بود. یافتهها: درصد پوشش سبز، شاخص کلروفیل برگ و عملکرد دانه در لوبیا چیتی و خردل سیاه و عملکرد روغن خردل سیاه توسط کود زیستی + ۱۰۰% کود شیمیایی اوره افزایش یافتند. کمترین درصد روغن دانه از تیمار کود زیستی + ۱۰۰% کود شیمیایی حاصل شد. بیشترین مقدار درصد پوشش سبز لوبیا چیتی و خردل سیاه (۰۸/۹۳ درصد) و حداکثر مقدار شاخص کلروفیل برگ لوبیا (۶۱/۲۳) در کشت مخلوط (تراکم مطلوب دو گونه در کشت خالص) حاصل شد. بیشترین عملکرد دانه لوبیا چیتی (۹۲/۳۲۶۹ کیلوگرم در هکتار) و خردل سیاه (۶۵/۲۰۶۶ کیلوگرم در هکتار) و بیشترین عملکرد روغن خردل سیاه (۶۵/۸۶۵ کیلوگرم در هکتار) در کشت خالص آنها بدست آمد. نتیجهگیری: با توجه به شاخص های نسبت برابری زمین و مجموع ارزش نسبی مشخص گردید که کشت مخلوط لوبیا چیتی و خردل سیاه سودمندتر ازکشت خالص بود.
Keywords:
Authors
یعقوب راعی
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مهدی صیادی احمد آباد
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
کاظم قاسمی گلعذانی
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سعید قاسمی
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :