بررسی برخی خواص نخهای مخلوط دو جزئی پنبه/پلی استر در ریسندگی چرخانه ای با استفاده از مدل هیبریدی
Publish place: 6th National Conference on Textile Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,438
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NTEC06_178
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
Abstract:
اگر یک ماده، ترکیبی از چند جزء سازنده باشد، خواص کلی سیستم مخلوط، با خواص هر جزء، متناسب با مقدار نسبت، مرتبط است. در این تحقیق، با استفاده از مدل هیبریدی، اثر متقابل الیاف پنبه و پلی استر در نخهای مخلوط تولید شده از این دو لیف، بررسی شده است. 5 نوع نخ مخلوط و دو نوع نخ 100 % پنبه و 100 % پلی استر در سیستم ریسندگی چرخانه ای تولید شدند. در این مطالعه، اثر متقابل این الیاف روی خواص نخ، نظیر استحکام، ازدیاد طول تا حد پارگی و مدول الاستیک بررسی شده است. تفاوت نتایج حاصل از آزمایش و نتایج پیش بینی شده با استفاده از قانون ساده ی مخلوطها، از نظر آماری بررسی شده اند. معادله یخط ROM و رگرسیون برای پارامترهای مختلف به دست آمده و با آزمونهای ناپارامتری علامت و ویلکاکسون، مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفته اند. همچنین نتایج حاصل از محاسبه ی استحکام نخها، با مدل تئوری همبرگر مقایسه شده است.نتایج نشان می دهند که پارامتر ازدیاد طول تا حد پارگی با مدل ساده تفاوت معنی دار ندارد و استحکام نخ،با افزایش درصد الیافپنبه کاهش می یابد و رفتار مدول الاستیک از اثر متقابل الیاف در نخ تاثیر نمی پذیرد. نتایج مقایسه با تئوری همبرگر نیز نشان می دهد که استحکام نخها با افزایش درصد پلی استر، زیاد می شود و نخهای مخلوط چرخانه ای از مدل همبرگر پیروی نمی نمایند.
Keywords:
Authors
شکوفا آقاسیان
کارشناس ارشد تکنولوژی نساجی، دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی اکبر قره آغاجی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمد قانع
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان
احمد پارسیان
استاد و عضو هیئت علمی دانشکده ریاضی،آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه تهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :