پیش بینی راندمان دستگاه حفار TBM با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی ، قطعه اول تونل انتقال آب قمرود)
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,309
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCEM02_011
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
Abstract:
توسعه روشهای حفاری مکانیزه و استفاده از دستگاهای حفار TBM در حفر تونلها اهمیت مطالعه و بررسی عملکرد این دستگاهها را آشکار می سازد. یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی نحوه عملکرد TBM و تخمین مدت زمان اتمام پروژه و به تبع آن سیاست گذاری های کلان مالی و اقتصادی محاسبه و پیش بینی راندمان دستگاه و عملیات حفاری می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان سیستمهای هوشمند با قابلیت پردازش داده های تجربی و استخراج قانون نهفته در اطلاعات به عنوان ابزاری مفید در این زمینه تلقی می شوند. با استفاده از این روش می توان از مدلسازی روابط عت و معلولی یک فرایند و یا سیستم وضعیت اینده آنرا پیش بینی کرد. در این مقاله ضمن بررسی موردی قطعه اول تونل انتقال اب قمرود ، راندمان دستگاه حفار EPBTBM با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی و محاسبه شده است.
Keywords:
Authors
سعید حسامی
دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
زهرا مولایی
دانشکده مهندسی عمران - موسسه آموزش عالی طبری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :