پیش بینی منحنی مشخصه رطوبتی با استفاده از منحنی دانه بندی خاک
Publish place: Food Engineering research، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODER-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1401
Abstract:
منحنی مشخصه رطوبتی خاک یکی از مهمترین خصوصیات خاک در تعیین ویژگی های هیدرولیکی از جمله هدایت هیدرولیکی غیر اشباع است. از آنجا که اندازه گیری این ویژگی اجتنابناپذیر است تلاش محققان همواره بر آن بوده تا با روش های غیرمستقیم، مانند توابع انتقالی و روابط تجربی، دستیابی به این ویژگی خاک را آسان سازند. در این مطالعه با توجه به ارتباط تنگاتنگ بین منحنی مشخصه رطوبتی و منحنی دانه بندی خاک و با استفاده از هندسه فرکتالی سعی شد تا رابطه ای منطقی بین ابعاد فرکتالی این دو منحنی به دست آید تا بر اساس آن بتوان با اندازه گیری منحنی دانه بندی خاک به عنوان یک ویژگی سهلالوصول، منحنی رطوبتی خاک را تخمین زد. به همین منظور از ۴۰ نمونه خاک شامل ۷ بافت مختلف استفاده شد. پس از آن، دو رابطه لگاریتمی برای تعیین بعد فرکتالی منحنی دانه بندی (Dp) و منحنی مشخصه رطوبتی (Ds) بر اساس درصد رس آنها با ضریب همبستگی ۹۶/۰ و ۹۳/۰ ارائه شد. و سرانجام یک رابطه غیر خطی درجه سه بین دو بعد فرکتالی Ds و Dp با ضریب همبستگی ۹۴/۰ به دست آمد. برای ارزیابی این رابطه از مشخصات فیزیکی ۵ نمونه خاک با بافت مختلف در استان فارس استفاده شد. بدین ترتیب که ابتدا بر اساس بعد فرکتالی محاسبهشده از منحنی دانه بندی، بعد فرکتالی مربوط به منحنی مشخصه رطوبتی آنها تعیین و منحنی مشخصه رطوبتی با استفاده از مدل ژو تخمین زده شد. به منظور افزایش دقت در پیش بینی منحنی مشخصه رطوبتی، با ارائه مدل واسنجی و با استفاده از دو نقطه اندازه گیریشده از منحنی مشخصه رطوبتی سعی شد تا مقادیر پیش بینیشده رطوبت اصلاح شوند. مقادیر واسنجی و اندازه گیریشده رطوبت خاک با استفاده از آنالیز پارامترهای آماری خطای استاندارد نسبی (RSE) و ضریب آکائیک (AIC) مقایسه شدند. نتایج نشان داد که مدل واسنجی قادر است مقادیر RSE و AIC را به ترتیب از ۵۰ تا ۸۵ درصد و ۲۰ تا ۹۳ درصد کاهش دهد.
Authors
بهزاد قنبریان علویجه
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد
عبدالمجید لیاقت
دانشیار دانشکده مهندسی آب و خاک دانشگاه تهران
مهدی شرفا
استادیار دانشکده مهندسی آب و خاک دانشگاه تهران
سامان مقیمی عراقی
استادیار دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :