مطالعه داده بنیاد جذب جوانان شهر یزد به آموزش های فنی و حرفه ای
Publish place: Skill training، Vol: 11، Issue: 41
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 228
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FASLN-11-41_002
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1401
Abstract:
پژوهش حاضر در صدد طراحی الگوی جذب جوانان شهر یزد به آموزش های فنی و حرفه ای بر اساس نظریه مبنایی بود. رویکرد پژوهش، کیفی و روش پژوهش، «نظریه مبنایی» انتخاب گردید؛ و از میان رویکردهای موجود، رویکرد نظام مند استراوس و کربین برگزیده شد. گروه هدف شامل اساتید و مربیان حوزهی آموزش فنی و حرفه ای بودند. انتخاب مشارکت کنندگان با استفاده از روش «نمونه گیری نظری» انجام شد. ابزار پژوهش «مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته» بود. مصاحبه ها تا تعداد ۱۲ مورد انجام شد و اشباع نظری حاصل گردید. روش تحلیل داده ها به شکل «کدگذاری» و «مقولهبندی» انجام شد و داده ها در سه سطح کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. برای تعیین اعتبار داده ها، ازروش «سهسوسازی» استفاده گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد پدیده اصلی جایگاه آموزشهای فنی وحرفهای میباشد؛ همچنین موجبات علی شامل: کیفیت ارائه آموزشهای فنی و حرفهای، و حمایت و پشتیبانی؛ راهبردها شامل: پذیرش و جذب؛ ویژگی های زمینه ای شامل: زمینههای سختافزاری- مالی، و زمینههای قانونی- انسانی؛ شرایط مداخلهگر محیطی شامل: شرایط اقتصادی، فناوری و سیاستگذاری و پیامدها شامل: پیامدهای فردی- سازمانی، و پیامدهای اجتماعی میباشد. نتایج نشان داد یافتههای کسب شده میتواند مطابق با ویژگیها و شرایط شهر یزد، پدیده جذب جوانان به آموزشهای فنی و حرفهای را در قالب یک الگوی جامع ترسیم کند.
Keywords:
Technical and vocational training , Attracting young people to technical and vocational education , Qualitative Aproach , Grounded Theory. , واژگان کلیدی: جذب جوانان به آموزش های فنی و حرفه ای , رویکرد کیفی , روش پژوهش نظریه ی مبنایی
Authors
محسن شاکری
Yazd University
نجمه غیرتمند
Imam Javad University
مهدی تولائی
Imam Javad University
فهیمه پاک زبان
Imam Javad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :