روشهای مبتنی بر هوش محاسباتی برای تشخیص جزیره الکتریکی در شبکه توزیع

وقوع جزیره الکتریکی در حضور منابع تولید پراکنده در ریزشبکه ها، مشکلات زیادی را در بهرهبرداری و مدیریت شبکه ایجاد می کند. بنابراین تشخیص دقیق و سریع این پدیده برای عملکرد درست منابع تولید پراکنده در سیستم توزیع ، امری مهم در حفاظت ریزشبکه ها بیان می شود.تاکنون تکنیک های متنوعی بر مبنای روشهای پسیو، اکتیو، هیبرید و مخابراتی ارائه شده است . اما هر روش از معایب خاص خود رنج می برد که موجب عدم دقت در تشخیص جزیره الکتریکی می شود. روشهای مبتنی بر هوش محاسباتی ، با توجه به استحکام و انعطاف پذیری بالا در برخورد با سیستم های پیچیده غیرخطی ، گزینه ی مناسبی است که می تواند این مشکل را حل کند. این مقاله با هدف ارائه مروری جامع بر روشهای مبتنی بر هوش محاسباتی برای تشخیص جزیره الکتریکی مورد استفاده قرار می -گیرد. علاوه بر این ، این مقاله برای فراهم نمودن تعداد محدودی از اطلاعات برای محققان صنایع ، به مقایسه بیشتر دقت روشهای مبتنی بر هوش محاسباتی نسبت به روشهای موجود می پردازد تا مناسب ترین روش را برای سیستم های مربوطه ارائه دهد.

Keywords:

ریزشبکه , جزیره الکتریکی , شبکه های عصبی مصنوعی , کنترل منطق فازی , ماشین بردار پشتیبان , سیستم استنتاج عصبی -فازی تطبیقی .