انتخاب ویژگی در الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص نارسایی قلبی بااستفاده از الگوریتم ژنتیک تطبیقی
Publish place: The first international research conference on electricity, computer, mechanics and artificial intelligence
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 285
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENACONF01_004
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1401
Abstract:
مساله انتخاب ویژگی، یکی از مسائل مهم و کاربرد یدر یادگیری ماشین است. برای آموزش الگوریتم های کلاس بندی، به یک مجموعه داده مورد نیاز است که شامل نمونه هایی است که از تعدادی ویژگی های تشکیل شده است و هر نمونه دارای یک برچسبی است که به عنوان کلاس آن نمونه شناخته می شود. برای آن که مدل خوب آموزش ببیند باید تعداد مناسبی نمونه موجود باشد. در بیشتر مسائل اکثر ویژگی های نمونه ها زائد بوده و در عملکرد مدل تاثیر بدی دارد. بنابراین شناسایی ویژگی های خوب و تاثیرگذار در دقت کلاس بندی یکامر مهم در یادگیری ماشین می باشد. این کار توسط الگوریتم های انتخاب ویژگی انجام می شود. هدف اصلی انتخاب ویژگی، کاهش تعداد ویژگی های مجموعه و انتخاب ویژگی های مهم و تاثیرگذار در دقت کلاس بندی است. بطوری که مدل با کمترین تعداد ویژگی بیشترین دقت کلاس بندی را داشته باشد. طبق تعریف بالا از انتخاب ویژگی می توان نتیجه گرفت که مساله انتخاب ویژگی یک مساله بهینه سازی است. بنابراین می توان آن را بصورت یک مساله بهینه سازی مدلسازی کرد و آن را با الگوریتم های بهینه سازی حل کرد. انواع مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی حل کرد. انواع مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی موجود است. یکی از مهم ترین و پرکاربردترین الگوریتم ها در این حوزه الگوریتم ژنتیک است. کارایی الگوریتم ژنتیک تا حد زیادی به نرخ جهش و باز ترکیبی وابسته است به همین دلیل در این مقاله یک روش جدید برای تخمین این نرخ ها بکار گرفته شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های منتشر شده از UCI ارزیابی شد و نتایج حاصل نشان دهنده کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین است.
Keywords:
Authors
معصومه تیموری پابند
کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
علی علی جماعت
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر