رتبه بندی با استفاده از تحلیل پوششی داده های معکوس بر پایه مدل FDH

رتبه بندی یکی از مسائل مهم در مدیریت می باشد که در آن واحدها با توجه به نمره کارایی مرتب می شوند. اما بسیاری از واحدها دارای کارایی یکسانی هستند؛ بنابراین رتبه بندی دچار مشکلاتی می شود و باید بین این واحدها تمایز برقرار کرد. روش های زیادی برای ایجاد تمایز بین واحدها در این شرایط وجود دارد. یکی از این روش ها، تحلیل پوششی داده های معکوس است . تحلیل پوششی داده های معکوس، رویکردی برای تخمین سطوح تغییرات ورود ی /خروجی مورد انتظار زمانی است که امتیاز کارایی بدون تغییر باشد. در این مقاله از تحلیل پوششی داده های معکوس به منظور رتبه بندی استفاده می شود، اما در روش استفاده شده، از مدل پایه ای FDH استفاده خواهد شد که تمایز را به خوبی انجام می دهد. مدل FDH یکی از مدل های پایه ای تحلیل پوششی می باشد که به دلیل نزدیک بودن آن به واقعیت بیشتر مورد توجه مدیران می باشد. در ادامه مثالی از مدل پیشنهادی ارائه می شود تا کارایی مدل نشان داده شود.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , مرز کارا , تحلیل پوششی داده های معکوس , مدل FDH , رتبه بندی .