مطالعه و شناخت عوامل مرتبط با میزان احساس امنیت اجتماعی کاربران در شبکه های اجتماعی مجازی (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز)
Publish place: Sociological studies، Vol: 6، Issue: 21
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 124
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOSSI-6-21_002
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
Abstract:
هدف پژوهش حاضر، بررسی و شناخت عوامل مرتبط با میزان احساس امنیت اجتماعی کاربران در شبکه های اجتماعی مجازی می باشد. روش پژوهش، پیمایشی از نوع تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی تبریز در سال تحصیلی ۹۴-۱۳۹۳ می باشد، حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران تعداد ۳۷۷ نفر تعیین شد و به جهت بالا بردن ضریب اطمینان ۴۰۰ نفر را از شیوه نمونه گیری تصادفی ساده از نوع خوشه ای چند مرحله ای برای پاسخگویی به پرسشنامه انتخاب شد. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه محقق ساخته است. دادهها از طریق نرمافزار spss تجزیه و تحلیل شده اند. چارچوب نظری این تحقیق بر نظریات"مربوط به اعتماد"، برنارد باربر، نیکلاس لومان، دیوید جانسون، کلاس اوفه،" نظریات مربوط به احساس امنیت"، مکتب کپنهاگ، دورکیم، پارسونز، مارکس، مازلو، مرتون، باری بوزان ،"نظریه تعلقات مذهبی"، دیوید درسلر، "نظریه مشارکت "جیمز کلمن، جان الستر و گری بکرو استوار است. یافته های پژوهش نشان داد، میزان احساس امنیت اجتماعی در شبکه های مجازی اکثریت پاسخگویان (۶۵ درصد) در حد متوسط می باشد. همچنین مهم ترین نتایج حاکی از آن است که: بین سن پاسخگویان، میزان تحصیلات آن ها، مدت حضور افراد در شبکههای اجتماعی مجازی، اعتماد بینفردی پاسخگویان، تعلقات مذهبی پاسخگویان، میزان استفاده از محتوای مطالب به اشتراک گذاشته شده افراد، میزان مشارکت در فعالیتهای شبکه ای پاسخگویان و احساس امنیت اجتماعی آن ها در شبکه های اجتماعی مجازی، رابطه معناداری وجوددارد. همچنین بین وضعیت تاهل پاسخگویان، جنسیت آن ها، میزان پایبندی کاربران به ارزش های فرهنگی و احساس امنیت اجتماعی آن ها در شبکه های اجتماعی مجازی رابطه وجود ندارد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :