چگونگی گردش اطلاعات در میان وب سایت های برتر علمی کشور (بررسی نظریه جهان کوچک در شبکه وب سایت های برتر علمی ایران)
Publish place: Journal of Dentistry، Vol: 9، Issue: 35
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 165
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJEI-9-35_006
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
Abstract:
هدف: جهان کوچک یکی از نظریه هایی موجود در زمینه تحلیل شبکه اجتماعی است و متشکل از خوشه هایی است که دارای ارتباطات سراسری هستند. وجود چنین وضعیتی در یک شبکه سبب گردش مناسب اطلاعات در میان اعضای شبکه می شود که می تواند بهره وری شبکه را افزایش دهد. بر همین مبنا، هدف مقاله حاضر بررسی شناخت ساختار در شبکه وب سایت های برتر دانشگاه های ایران است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع وب سنجی بوده که با تحلیل شبکه وب سایت های دانشگاه های برتر کشور با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه انجام شده است. جامعه آماری شامل ۱۹۹ دانشگاه برتر کشور از منظر وبومتریکس به علاوه وب سایت مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی بوده و تحلیل با استفاده از نرم افزار وب آنالیست صورت گرفته است. یافته ها: بیش ترین مقدار تعداد پیوندهای دریافتی ۴۵ بوده و کم ترین مقدار صفر است. دانشگاه تهران رتبه اول و مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی و دانشگاه تربیت مدرس به طور مشترک در رتبه دوم قرار دارند و بیش ترین مقدار پیوندهای خروجی ۱۴۷ بود. وب سایت مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی با ۱۴۷ پیوند خروجی در رتبه اول قرار دارد. در آخر مقادیر جهان کوچک برابر ۶۸۵۰۸۵/۷ برآورد شد. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که به نوعی مدل جهان کوچک (اصطلاحی که برای شبکهها نیز میتوان در نظر گرفت)، در شبکه وب سایت های کشور وجود دارد. بنابراین، ساختار مناسب ارتباطی در میان وب سایت های دانشگاهی کشور برقرار شده است و نیاز به روزآمدسازی و تقویت این ارتباط احساس میشود.
Keywords:
Authors
حمزه علی نورمحمدی
عضو هیات علمی دانشگاه شاهد
عبدالصمد کرامت فر
کارشناس ارشد بخش مطالعات سنجش علم و فناوری مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی تهران
لیلا سلیمانی اردکانی
کارشناس ارشد علم سنجی معاونت پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :