Intelligence Indirect Vector Control of a DFIG based Wind Turbines
Publish place: majlesi Journal of Electrical Engineering، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 125
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-13-3_003
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
Abstract:
An intelligence Indirect Vector Control (IVC) of a Doubly Fed Induction Generator (DFIG) by using a five-level inverter with space vector modulation (۵L-SVM) strategy is proposed in this article. The novelty of the proposed intelligence strategy is an Artificial Neural Network (ANN), which is utilised for the IVC command of the DFIG. In this research, ANN has been replaced with the hysteresis comparators of the ۵L-SVM technique. The backpropagation process is used for the training process of the ANN. By using the ANN outputs, the SVM-ANN strategy develops command pulses for the five-level inverter. Subsequently, the proposed intelligence strategy is implemented in the MATLAB/Simulink platform and the effectiveness is analysed by comparing different tests. The simulation and comparison results have demonstrated the superiority of the proposed approach and confirmed the potential of the proposed system for solving the problem.
Keywords:
Authors
Habib Benbouhenni
Laboratoire LAAS, Ecole Nationale Polytechnique d’Oran Maurice Audin, Oran, Algérie.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :