بررسی اثر توپوگرافی زمین بر ضریب رواناب و سیلاب دامنه های حوضه آبخیز با استفاده از TOPMODEL

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 147

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-15-4_027

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

Abstract:

ضریب رواناب در روش مشهور استدلالی برای محاسبه سیلاب طراحی و در روش بیلان برای محاسبه نفوذ و ارتفاع بارش مازاد استفاده می گردد. ضریب رواناب حوضه درصدی از بارندگی است که به رواناب تبدیل می شود. مقدار ضریب رواناب به ویژگی های دامنه های حوضه مانند توپوگرافی، شیب، بافت خاک، پوشش گیاهی و بارش بستگی دارد که این ویژگی ها در زمان و مکان در سطح حوضه تغییر می کنند. TOPMODEL یک مدل نیمه توزیعی است که در آن توپوگرافی دامنه و سطوح مشارکت کننده در تولید رواناب نقش اصلی را ایفا کرده و قابلیت محاسبه مقدار کمبود رطوبت خاک در هر نقطه در طول دامنه را دارد. در این تحقیق با استفاده از TOPMODEL اثر توپوگرافی دامنه بر روی نفوذ، ضریب رواناب و تغییرات مکانی آن طبق توپوگرافی مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور ابتدا پارامترهای TOPMODEL و معادلات آن برای دامنه های مرکب توسعه یافته و با ترکیب مدل SCS-CN، تاثیر هندسه توپوگرافی دامنه های مرکب روی ضریب رواناب مورد بررسی قرار گرفت. هیدروگراف رواناب دامنه ها با استفاده از روش استدلالی ترکیب شده با مدل زمان-مساحت مرکب نیز مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج، دامنه های واگرا ضریب رواناب و سیلاب کمتری نسبت به دامنه های موازی و همگرا دارند، همچنین دامنه های محدب نیز نسبت به دامنه های صاف و مقعر ضریب رواناب و سیلاب کمتری دارند. رواناب دامنه همگرا-مقعر ۸۰ درصد بیشتر از دامنه واگرا-محدب است.

Authors

محمد حسین پیشوائی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان-گروه مهندسی عمران

تورج سبزواری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان- گروه مهندسی عمران

رضا محمدپور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان- گروه مهندسی عمران

شبنم نوروزپور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان- باشگاه پژوهشگران جوان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :