Global Asymptotic and Exponential Stability of Tri-Cell Networks with Different Time Delays
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 103
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_COAM-2-2_004
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401
Abstract:
In this paper, a bidirectional ring network with three cells and different time delays is presented. To propose this model which is a good extension of three-unit neural networks, coupled cell network theory and neural network theory are applied. In this model, every cell has self-connections without delay but different time delays are assumed in other connections. A suitable Lyapunov function is presented for this model which helps to get sufficient conditions to guarantee asymptotic and exponential stability of the model. Also, these conditions are independent of time delays. Finally, analytical results are confirmed by numerical examples which are stated.
Keywords:
Authors
Zohreh Dadi
Department of Mathematics, Faculty of Basic Sciences, University of Bojnord, P.O. Box ۱۳۳۹, Bojnord ۹۴۵۳۱, Iran
Farzaneh Ravanbakhsh
Department of Mathematics, Faculty of Basic Sciences, University of Bojnord, P.O. Box ۱۳۳۹, Bojnord ۹۴۵۳۱, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :