ارزیابی و بهبود الگوریتم تشخیص پوشش سطح برف از تصاویر سنجنده MODIS
Publish place: Journal of Iran-Water Resources Research، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 205
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-13-1_012
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401
Abstract:
اطلاعات از پوشش برف به عنوان یکی از منابع تامین آب های زیرزمینی، شرب و کشاورزی برای مدیریت بهینه منابع آبی اهمیت بسزایی دارد. از جمله منابع اطلاعاتی مهم برای شناسایی سطح برف، تصاویر ماهواره ای سنجنده MODIS است که محصول سطح برف به صورت منظم از آن ها تولید می گردد. هدف این پژوهش ارتقاء دقت الگوریتم شناسایی سطح برف از تصاویر MODIS با بهره گیری از تصحیح توپوگرافی و آستانه گذاری دمای سطحی است. در این راستا، شمال غرب کشور به عنوان محدوده پایلوت انتخاب و به دلیل عدم جمع آوری داده های سطح برف، تصاویر Landsat ۸ بعنوان داده واقعیت زمینی برگزیده شد. ۵ تصویر تقریبا همزمان MODIS و Landsat ۸ مناسب در سال های ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۵ تهیه و از هر تصویر MODIS تعداد ۵ نمونه ۱۰۰۰۰ پیکسلی انتخاب و سه الگوریتم پیاده سازی گردید. الگوریتم اول با روش محصول برف MODIS به متوسط قدر مطلق خطاهای نسبی ۳.۴۴ درصد رسید. در الگوریتم دوم تصحیح توپوگرافی موجب بهبود این مقدار به ۲.۲۵ گردید. الگوریتم سوم موید تاثیر اعمال حد آستانه دمای سطح زمین بود که با برگزیدن آستانه k ۲۷۸، متوسط قدر مطلق خطاهای نسبی ۲.۵۸ گردید. بنابراین نتایج نشان دهنده کارایی الگوریتم های ارائه شده در این تحقیق نسبت به روش استاندارد در مناطق مورد مطالعه بود.
Keywords:
Authors
مسعود تصدیقیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد /مدیریت منابع آب. دانشکده مهندسی عمران.دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مجید رحیم زادگان
استادیار /گروه مدیریت منابع آب.دانشکده مهندسی عمران.دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :