بررسی و مقایسه عملکرد دو مدل (ClimGen و LARS-WG) در شبیه سازی متغیرهای هواشناسی در شرایط مختلف اقلیمی ایران

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 221

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-5-1_006

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401

Abstract:

مدل های شبیه سازی تصادفی وضع هوا (مولد های وضع هوا) در مطالعات مختلفی از قبیل ارزیابی ریسک پدیده های حدی اقلیمی و هیدرولوژیک، مدیریت ریسک منابع آب و کشاورزی مورد استفاده قرار می گیرند. انجام این قبیل مطالعات، اغلب نیازمند دسترسی به سری درازمدت داده های هواشناسی می باشد. با توجه به اینکه در اکثر ایستگاههای هواشناسی، دسترسی به آمار درازمدت وضع هوا (به ویژه، داده های روزانه) امکانپذیر نیست، می توان از مولدهای وضع هوا برای تطویل سری زمانی عوامل هواشناسی استفاده نمود. هدف از طراحی مولدهای وضع هوا، تولید داده هایی است که به لحاظ آماری مشابه داده های مشاهده شده باشند. در این مطالعه، دو مدل مشهور، ClimGen و LARS-WG، از نظر تولید داده های روزانه مجموع بارندگی، دمای حداقل و حداکثر هوا و تابش کلی خورشید در ۱۵ نمونه اقلیمی مختلف کشور مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور، سه مرحله واسنجی، صحت سنجی و شبیه سازی مدل ها در ایستگاههای منتخب انجام و کارایی مدل ها از نظر شباهت مقادیر تولید شده با مقادیر مشاهده شده با استفاده از شاخص های خطا نظیر ریشه میانگین مربعات (RMSE) و ضریب تعیین (CD) ارزیابی گردید. همچنین برای مقایسه برخی مشخصه های داده های تولید شده و مشاهده شده برای مثال، طول دوره خشک و تر، توزیع فراوانی بارندگی و طول دوره یخبندان و گرمای شدید، از سه آزمون آماری شامل t-ا ستیودنت، F و X۲استفاده گردید. نتایج بدست آمده در محدوده اقلیمی نشان داد که LARS-WG در تولید داده های بارندگی و ClimGen در شبیه سازی دماهای حداکثر و حداقل نتایج مناسب تری عاید می سازد. با این وجود، هر دو مدل، موفقیت چندانی در شبیه سازی درازمدت داده های تابش خورشید نداشتند.

Authors

جواد بذرافشان

دانشجوی دکتری /هواشناسی کشاورزی، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب و خاک، کرج

علی خلیلی

استاد/ دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی ومنابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب وخاک، کرج

عبدالحسین هورفر

دانشیار/ دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب و خاک، کرج.

صدیقه ترابی

دکترای /مهندسی عمران، وزارت نیرو، تهران.

سهراب حجام

دانشیار/ دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، دانشکده علوم پایه، تهران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بابائیان، ا. و نجفی نیک، ز. (۱۳۸۵)، "بررسی تغییر اقلیم ...
  • Bristow, K.L. and Campbell, G.S. (۱۹۸۴), “On the relationship between ...
  • Castellvi, F. and Stöckle, C.O. (۲۰۰۱), “Comparing the performance of ...
  • Castellvi, F., Stöckle, C.O., Mormeneo, I., and Villar J.M. (۲۰۰۲), ...
  • Danuso, F. (۲۰۰۲), “Climak: a stochastic model for weather data ...
  • Fox, D.G. (۱۹۸۱), “Judging air quality model performance: a summary ...
  • Geng, S., Auburn, J.S., Brandstetter, E., and Li, B. (۱۹۸۸), ...
  • Hajjam, S., Yusefi, N. and Irannejad, P. (۲۰۰۶), “A blended ...
  • Hayhoe, H. N. (۲۰۰۰), “Improvements of stochastic weather data generators ...
  • Johnson, G. L., Hanson, C. L., Hardegree, S. P. and ...
  • Jones, P. G. and Thornton, P.K. (۲۰۰۰), “MarkSim: Software to ...
  • Kuchar, L. (۲۰۰۴), “Using WGENK to generate synthetic daily weather ...
  • Loague, K. and Green, R.E. (۱۹۹۱), “Statistical and graphical methods ...
  • McCaskill, M. R. (۱۹۹۰), TAMSIM-A program for preparing meteorological records ...
  • McCuen, R. H. (۲۰۰۲), Modeling hydrologic change: statistical methods, Lewis ...
  • Meinke, H., Carberry, P.S., McCaskill, M. R., Hills, M. A. ...
  • Parlang, M.B. and Katz, R.W. (۲۰۰۰), “An extended version of ...
  • Pickering, N.B., Hansen, J.W., Jones, J.W., Wells, C.M., Chan, V.K. ...
  • Racsko, P., Szeidl, L. and Semenov M. (۱۹۹۱), “A serial ...
  • Richardson, C.W. (۱۹۸۱), “Stochastic simulation of daily precipitation, temperature, and ...
  • Richardson, C.W. and Wright, D.A. (۱۹۸۴), WGEN: a model for ...
  • Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M. and Richardson, C.W. (۱۹۹۸), ...
  • Skiles, J.W. and Richardson, C.W. (۱۹۹۸), “A stochastic weather generation ...
  • Soltani, A. and Hoogenboom, G. (۲۰۰۳), “A statistical comparison of ...
  • Soltani, A., Latifi, N. and Nasiri, M. (۲۰۰۰), “Evaluation of ...
  • Stöckle, C.O., Campbell, G.S. and Nelson, R. (۱۹۹۹), ClimGen manual, ...
  • Taulis, M.E. and Milke, M.W. (۲۰۰۵), “Estimation of WGEN weather ...
  • Wilks, D.S. (۱۹۹۹), “Interannual variability and extreme-value characteristics of several ...
  • نمایش کامل مراجع